Senior Data Engineer
Summary
Senior Data Engineer builds and scales a modern data platform using Databricks, PySpark, and Azure Data Factory to power advanced analytics, ML models, and near-real-time decision systems.
Descripción del puesto
Estamos buscando un/a Senior Data Engineer para unirse a un proyecto donde diseñarás y evolucionarás una plataforma de datos moderna que soporta analítica avanzada, modelos de Machine Learning y sistemas de decisión en tiempo casi real.
Buscamos un perfil con una fuerte orientación a arquitectura de datos, modelado y construcción de pipelines escalables, con Databricks como plataforma principal.
Trabajarás en el diseño del Lakehouse, la construcción de pipelines de datos y la optimización de procesos para ofrecer datos fiables y listos para consumo por equipos de negocio, BI y Data Science.
Requisitos
- Sólida experiencia como Data Engineer.
- Experiencia diseñando arquitecturas Medallion.
- Excelente nivel de PySpark y SQL avanzado.
- Experiencia en modelado dimensional (Kimball, Star Schema, Snowflake Schema).
- Experiencia desarrollando pipelines de datos escalables y optimizados.
- Conocimiento de patrones de ingesta incremental.
- Experiencia con Azure Data Factory para orquestación de pipelines.
- Conocimientos de DataOps y control de versiones con Git.
- Experiencia trabajando con datos near real-time o streaming.
- Inglés fluido (lo utilizarás en el día a día).
Beneficios
- 1.200€ al año en formación.
- Retribución flexible en transporte, guardería y tickets restaurante.
- Eventos, team buildings y afterworks cada dos meses.
- Patrocinamos nuestro equipo de fútbol si te animas a jugar.
- Comunidades tecnológicas internas para compartir y crecer juntos.
Seguridad de la Información
- Tendrá acceso a información confidencial relacionada con Capitole y el proyecto en el que está trabajando.
- Deberá cumplir con las políticas de seguridad y las pautas internas de la empresa y del cliente.