Senior Data Engineer

En CAPITOLE, ¡seguimos creciendo y queremos hacerlo contigo!

Para una comprensión completa de esta oportunidad y de lo que se requerirá para ser un candidato exitoso, siga leyendo.

Descripción del puesto

Estamos buscando un/a Senior Data Engineer para unirse a un proyecto donde diseñarás y evolucionarás una plataforma de datos moderna que soporta analítica avanzada, modelos de Machine Learning y sistemas de decisión en tiempo casi real.

Buscamos un perfil con una fuerte orientación a arquitectura de datos, modelado y construcción de pipelines escalables, con Databricks como plataforma principal .

Trabajarás en el diseño del Lakehouse, la construcción de pipelines de datos y la optimización de procesos para ofrecer datos fiables y listos para consumo por equipos de negocio, BI y Data Science.

Requisitos:

Sólida experiencia como Data Engineer .

Experiencia con Databricks (imprescindible).

Dominio de Delta Lake , Databricks Workflows y Unity Catalog .

Experiencia diseñando arquitecturas Medallion.

Excelente nivel de PySpark y SQL avanzado .

Experiencia en modelado dimensional (Kimball, Star Schema, Snowflake Schema).

Experiencia desarrollando pipelines de datos escalables y optimizados.

Conocimiento de patrones de ingesta incremental.

Experiencia con Azure Data Factory para orquestación de pipelines.

Conocimientos de DataOps y control de versiones con Git.

Experiencia trabajando con datos near real-time o streaming .

Inglés fluido (lo utilizarás en el día a día).

¿Por qué unirte a nosotros? xqbhyrx

1.200€ al año en formación

Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.