Senior Data Engineer
Summary
Senior Data Engineer in Madrid (hybrid, 2-3 office days/week) at Coforge: designs, builds and maintains data pipelines with Snowflake, AWS and Matillion, writes SQL transformations, models data and contributes to data architecture while working with local Spanish-speaking stakeholders and global teams. Spanish C1/C2 and professional English required.
Habilidades obligatorias: Snowflake, AWS y Matillion; ETL/ELT, Data Warehousing e Integración de Datos.
Ubicación: Madrid, España
Modelo de trabajo: Híbrido (2-3 días por semana en oficina)
Idioma: Español C1/C2 obligatorio; nivel profesional de inglés requerido
Perfil buscado
Buscamos un perfil que sea, ante todo, un/a Data Engineer, pero con la flexibilidad necesaria para contribuir en áreas como modelado de datos, análisis, arquitectura y diseño de soluciones.
La persona ideal será organizada, proactiva, adaptable y se sentirá cómoda trabajando en un entorno colaborativo basado en distintos clusters y equipos, tanto locales como globales.
Descripción del puesto
Buscamos un/a Senior Data Engineer con experiencia para dar soporte a sistemas locales y productos globales de datos. Se trata de un rol transversal, colaborando con múltiples dominios de datos, sistemas y equipos, donde la ingeniería de datos será la principal responsabilidad.
El puesto implica diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos, contribuyendo además al modelado de datos, análisis de datos, diseño de soluciones y arquitectura de datos. La persona seleccionada trabajará en estrecha colaboración con stakeholders ubicados en Madrid y con equipos globales distribuidos.
Responsabilidades principales
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables utilizando Snowflake, AWS y Matillion.
- Integrar datos procedentes de sistemas locales en plataformas corporativas y productos globales de datos.
- Desarrollar y optimizar transformaciones de datos basadas en SQL.
- Analizar datos de origen, reglas de negocio, calidad de datos y dependencias entre sistemas.
- Diseñar modelos de datos reutilizables para reporting, analítica y productos de datos.
- Participar en discusiones sobre arquitectura de datos y diseño de soluciones.
- Trabajar de forma transversal con distintos equipos, plataformas y dominios de datos.
- Identificar dependencias, riesgos y oportunidades de estandarización o reutilización.
- Documentar flujos de datos, patrones de integración y soluciones técnicas.
- Colaborar eficazmente con stakeholders locales de habla hispana y con equipos globales.
- Sólida experiencia práctica en Ingeniería de Datos.
- Experiencia demostrable en Snowflake, AWS, Matillion y SQL.
- Buen conocimiento de ETL/ELT, Data Warehousing e Integración de Datos.
- Experiencia en modelado y análisis de datos.
- Conocimientos de arquitectura de datos, calidad de datos y principios de gobierno del dato.