Senior Data Engineer – Data Architecture & Pipelining (H/F)

Description du Poste

Au sein de Sopra Steria Next, vous rejoignez l'équipe Architecture & Pipelining, un collectif d'experts spécialisé dans la conception et la mise en œuvre de plateformes Data modernes.

Responsabilités

• Modernisation de plateformes décisionnelles
• Migrations vers Snowflake, Databricks ou architectures Lakehouse
• Industrialisation de pipelines Data à grande échelle
• Optimisation des architectures Cloud Data
• Mise en place de plateformes orientées Data Products

Vos missions

• Construire des plateformes Data modernes
  • Concevoir et développer des pipelines de données robustes et industrialisés
  • Mettre en œuvre des architectures Data Lake, Lakehouse et Data Warehouse
  • Développer des traitements performants en SQL, Spark et Python
  • Participer à la mise en place de plateformes Cloud Data de nouvelle génération
• Participer aux choix d'architecture
  • Contribuer à la définition des architectures cibles
  • Challenger les choix techniques et les patterns d'implémentation
  • Participer aux projets de migration vers Snowflake, Databricks ou architectures hybrides
  • Définir les standards d'industrialisation, de monitoring et d'observabilité
• Travailler sur des problématiques techniques complexes
  • Optimisation des performances et des coûts
  • Gestion de la scalabilité et de la volumétrie
  • Orchestration et automatisation des traitements
  • Virtualisation et exposition des données via Denodo
  • Mise en place d'environnements Data multi-cloud
• Monter en expertise
  • Travailler au quotidien avec des architectes Data reconnus
  • Participer aux communautés d'expertise du groupe
  • Réaliser une veille technologique active
  • Contribuer au partage des bonnes pratiques et des standards d'architecture

Qualifications

• Bac+5 en informatique ou équivalent
• 7 à 15 ans d'expérience en Data Engineering
• Expérience significative sur au moins une des technologies suivantes : Snowflake, Databricks, Denodo
• Forte appétence pour les sujets d'architecture et d'industrialisation
• Compétences techniques requises :
  • Data Engineering et développement de pipelines
  • SQL avancé
  • Spark et/ou Python
  • Architectures Data modernes (Lakehouse, Data Warehouse, Data Lake)
  • Cloud : Azure, AWS ou GCP
  • Snowflake, Databricks ou Denodo
• Compétences appréciées : dbt, Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue, DataOps / CI-CD, observabilité et monitoring Data

Avantages

• Un accord télétravail : télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions
• Des nouveaux locaux inspirants et un environnement de travail agréable certifié Great Place To Work à la Défense et dans plusieurs grandes villes de France
• Un package avantages intéressant : mutuelle, CSE, titres restaurants, accord d’intéressement, primes vacances, cooptation
• Un accompagnement individualisé avec un mentor choisi
• Des opportunités de carrière multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble
• Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l’app mobile avec Sopra Steria Academy
• Des parcours pour accélérer la progression et la promotion des femmes dans l’entreprise à tous les niveaux
• La possibilité de s’engager auprès d’une association grâce à notre plateforme d’engagement citoyen

Perspectives d'évolution

Ce poste s'adresse à des ingénieurs souhaitant devenir les architectes Data de demain.

Engagement pour l'inclusion

Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils. https://www.soprasteria.fr/nous-connaitre/nos-engagements