Skip to content
Search jobs inside your AI agent. Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex, Gemini, Cursor and Grok
Connect

ЭМ Рус

NewBe an early applicant

Senior Data Engineer

Posted Updated
Discussion

Summary

Own the full data lifecycle at EVM, an electric-vehicle manufacturer: design and grow a DWH in Yandex Cloud, build ETL/ELT pipelines and Cloud-to-Cloud/API/S3 integrations, and deliver data marts and dashboards for DataLens. Core stack: SQL, Yandex Cloud, DataLens.

EVM — производитель электромобилей и инжиниринговый центр. Мы разрабатываем, адаптируем и производим электромобили, автомобильные компоненты и зарядную инфраструктуру для российского рынка.

Наша цель — ускорить приход новых технологий в Россию и сделать транспорт на новой энергетике частью повседневной жизни. Для этого мы выстраиваем полный инженерный цикл: от адаптации продуктов под реальные условия эксплуатации до локализации, испытаний и серийного производства.

Мы строим современную аналитическую платформу в Yandex Cloud и ищем опытного Data Engineer, который станет владельцем всего цикла работы с данными: от получения данных из источников до подготовки витрин для аналитики и дашбордов.

Это роль для человека, которому интересно принимать архитектурные решения, самостоятельно выстраивать процессы и напрямую влиять на качество аналитики бизнеса.

Какие задачи вас ждут:

  • Совместно с Tech Lead спроектировать и развивать DWH в Yandex Cloud;
  • Определять архитектуру хранилища данных и подходы к моделированию данных;
  • Реализовывать и сопровождать процессы загрузки данных (ETL/ELT);
  • Настраивать загрузку данных от внешних партнеров по модели Cloud-to-Cloud;
  • Интегрировать внутренние источники данных через API, S3 и другие интерфейсы;
  • Создавать и поддерживать аналитические витрины для DataLens;
  • Помогать аналитикам и бизнесу в разработке дашбордов и обеспечивать их качественными данными;
  • Активно использовать современные AI-инструменты для ускорения разработки, автоматизации рутинных задач и решения запросов бизнеса;
  • Контролировать качество данных и обеспечивать надежность процессов загрузки.

Мы ждем, что вы имеете:

  • Подтвержденный опыт работы Data Engineer от 5 лет с самостоятельной реализацией DWH и процессов обработки данных;
  • Опыт проектирования архитектуры DWH и построения аналитических моделей данных;
  • Практический опыт разработки ETL/ELT-процессов, интеграции данных через API, S3, файловые обмены и облачные сервисы;
  • Готовность быть владельцем полного цикла работы с данными — от подключения источников до публикации витрин для аналитики;
  • Умение общаться с бизнесом, понимать требования, уточнять потребности и предлагать оптимальные технические решения;
  • Опыт работы с облачными платформами (желательно Yandex Cloud);
  • Опыт построения витрин данных и подготовки данных для BI-систем (DataLens будет преимуществом);
  • Уверенное владение SQL и понимание принципов построения производительных запросов;
  • Понимание принципов обеспечения качества данных, мониторинга и сопровождения пайплайнов.

Что выделит вас среди других кандидатов

  • Опыт работы с Yandex DataLens;
  • Опыт построения небольших аналитических платформ “с нуля”;
  • Опыт работы с современными AI-инструментами для разработки (ChatGPT, GitHub Copilot, Claude и др.);
  • Опыт настройки CI/CD для процессов обработки данных.

Мы предлагаем:

  • Работу в инновационной технологической компании, рядом всегда будут люди с горящими глазами, которым не всё равно;

  • Обучение новому: постоянное развитие, работа бок о бок с лучшими профессионалами рынка и быстрый рост;

  • По-настоящему вдохновляющие задачи и проекты, о которых хочется говорить;

  • Конкурентную рыночную зарплату (размер определяется с кандидатом на собеседовании);

  • Официальное оформление, предоставление льгот и гарантий в полном соответствии с ТК РФ;

  • ДМС (включая стоматологию и психологическую помощь) сразу после оформления;

  • Регулярные корпоративные мероприятия;

  • Компенсацию питания;

  • Материальную помощь и поддержку в экстренных ситуациях.

Skills

What Senior Data Engineering jobs ask for — and how much of it you have →
Apply

See also

Data Engineering jobs by country — openings, pay and top skills →