Senior Data Engineer

Чем предстоит заниматься:
Развитие архитектуры data-платформы: хранилища, пайплайны, DWH, lakehouse.
Разработка и оптимизация ETL/ELT процессов (например, с использованием Airflow, dbt, Spark).
Подключение новых источников данных (внутренние и внешние), включая API, S3, Kafka и др.
Поддержка качества и надёжности данных: автоматизация мониторинга, алертов и тестов.
Взаимодействие с аналитиками, дата-сайентистами, разработчиками BI.
Участие в выборе технологий и стандартизации подходов к работе с данными.
Настройка CI/CD для data-инфраструктуры, включая тестирование и деплой.

Мы ожидаем:

• 4+ лет опыта работы с данными, в роли Data Engineer или аналогичной.
• Знание SQL, умение писать эффективные запросы и строить модели данных.
• Опыт с дата-оркестраторами (Airflow и др.).
• Опыт с аналитическими СУБД: Greenplum, ClickHouse, BigQuery, Redshift или аналогичными.
• Владение Python (или другим языком для data pipelines).
• Знание принципов построения надёжных, масштабируемых ETL/ELT процессов.
• Опыт работы с S3.
• Знание принципов CI/CD и DevOps-подходов для data-инженерии.

Будет плюсом

• Опыт миграции данных между системами, построения CDC-решений.
• Опыт с Data Vault, Data Mesh или другими современными архитектурами.
• Навыки работы с потоковыми данными (Kafka, Flink, Spark Streaming).
• Опыт сопровождения чувствительных или персональных данных, знание best practices по безопасности.

Мы предлагаем:

• Амбициозные задачи и возможность влиять на ключевые бизнес-процессы;

• Сильная техническая команда, которая всегда готова делиться опытом;

• Крутая продуктовая культура. Опираемся на исследования и метрики, фокусируемся на результате;

• Свобода действий и возможность напрямую влиять на развитие бизнеса;

• Гибкий график. Гибридный или удаленный формат работы на выбор главное — результат;

• Официальное оформление по ТК УЗ; Три дополнительных оплачиваемых дня к отпуску;

• Мы резидент IT-парка, наши специалисты могут получить IT-визу, которая приравнивается к ВНЖ;

• Развитие личного бренда на конференциях, митапах и внутренних событиях.