Senior Data Engineer – FX
Summary
Qaracter, a consulting firm, is hiring a Senior Data Engineer for a strategic Financial Markets project specialized in FX, based in Madrid. Day to day the person designs, builds and operates scalable ETL/ELT data pipelines — ingestion, transformation, validation and storage of large data volumes — using Python, Java, AWS, Spark and Docker, with FX sector experience required.
Desde Qaracter buscamos un/a Senior Data Engineer para incorporarse a un proyecto estratégico dentro del entorno de Mercados Financieros, especializado en FX (Foreign Exchange).
La persona seleccionada participará en el diseño, construcción y operación de soluciones de datos escalables y robustas, trabajando en procesos de ingesta, transformación, validación, almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Buscamos un perfil con sólida experiencia en Python, Java, AWS y Big Data, capaz de trabajar en entornos de producción exigentes y con experiencia en el ámbito de FX.
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT.
- Implementar procesos de ingesta, transformación y validación de datos.
- Diseñar soluciones de orquestación, monitorización y control de procesos.
- Trabajar con tecnologías y frameworks de Big Data, especialmente Apache Spark.
- Desarrollar soluciones utilizando Python y Java.
- Trabajar con servicios de AWS.
- Diseñar y trabajar con formatos y estructuras de almacenamiento orientados al análisis de datos.
- Aplicar buenas prácticas de ingeniería de software, diseño de sistemas y desarrollo mantenible.
- Participar en tareas de debugging, resolución de incidencias y mejora de la fiabilidad en producción.
- Trabajar con Docker y aplicaciones contenerizadas.
- Utilizar herramientas de desarrollo basadas en LLM e IA, incluyendo workflows de coding agentic.
- Colaborar con equipos técnicos y de negocio para resolver problemas complejos.
- Trabajar en un entorno relacionado con FX y Mercados Financieros.
- Al menos 6 años de experiencia profesional en Data Engineering o posiciones similares.
- Experiencia sólida con Python y Java.
- Experiencia práctica con servicios de AWS.
- Experiencia con herramientas y frameworks de Big Data, especialmente Spark.
- Experiencia diseñando, construyendo y operando pipelines ETL/ELT, incluyendo:
- Ingesta de datos.
- Orquestación.
- Sólido conocimiento de formatos de almacenamiento analítico.
- Buen conocimiento de principios de ingeniería de software y diseño de sistemas.
- Experiencia en debugging y fiabilidad de sistemas en producción.
- Experiencia con Docker y aplicaciones containerizadas.
- Experiencia en el sector FX (Foreign Exchange).
- Experiencia utilizando herramientas de desarrollo basadas en LLM y workflows de coding agentic.
- Buenas habilidades de comunicación, colaboración y resolución de problemas.
Se valorará especialmente
- Experiencia con ClickHouse, QuestDB o KX/kdb+.
- Experiencia con Kubernetes.
- Experiencia con Kafka u otros sistemas de mensajería distribuida.
- Experiencia con Terraform u otras herramientas de Infrastructure as Code.
- Experiencia con Apache Airflow u otras plataformas de orquestación de workflows.
- Incorporación a Qaracter y participación en proyectos estratégicos dentro del sector financiero.
- Trabajo en un entorno tecnológico relacionado con FX y Mercados Financieros.
- Oportunidad de trabajar con tecnologías de Cloud, Big Data y Data Engineering.
- Proyectos técnicamente desafiantes y con alto impacto.
- Desarrollo profesional y aprendizaje continuo.
- Colaboración con equipos multidisciplinares e internacionales.
Si eres Data Engineer Senior, tienes experiencia sólida en Python, Java, AWS y Big Data y has trabajado en entornos de FX, ¡queremos conocerte!