Senior Data Engineer (GenAI/Python/Go) (H/F/NB)
Summary
Senior data engineer joining Ipsos's Synthesio social-intelligence platform in Paris: building Go/Python (FastAPI/Flask) back-end services and REST APIs, data pipelines, and LLM agent orchestration (RAG, function calling) that power conversational agents, integrated with Gemini/Vertex AI and deployed on GCP/OVH with the SRE team.
Synthesio, est la plateforme de Social Intelligence d’Ipsos, leader mondial des études de marché. Nos technologies collectent et analysent des milliards de données consommateurs issues des réseaux sociaux, de la presse et des moteurs de recherche, enrichies par l’IA générative.
Vous participerez à la construction des services, des pipelines de données et des couches d’orchestration qui permettent aux agents de Synthesio de répondre de façon pertinente, rapide et fiable aux requêtes des utilisateurs. Vous ferez partie d’une équipe technique de 10 Data Engineers et 3 Machine Learning Engineers et serez affecté à une Squad produit agile pilotée par un Product Manager.
Vos missions
Vous rejoindrez la squad engineering de Synthesio pour développer les services back-end et les pipelines d’IA des agents conversationnels. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le Product Manager, les développeurs et l'équipe SRE pour livrer des fonctionnalités de qualité production.
Développement backend & APIs
- Concevoir et développer les services back-end en Go ou Python (FastAPI/Flask) exposés à l'agent et aux interfaces front-end.
- Concevoir et développer les API REST et les connecteurs vers les sources de données internes et externes.
- Assurer la qualité du code : tests unitaires, tests d'intégration, code reviews.
Architecture des agents IA
- Concevoir et implémenter les pipelines d'orchestration des agents IA.
- Optimiser les prompts système et les chaînes d'outils (tool use, function calling) pour améliorer la qualité des réponses de l'agent.
Intégration & données
- Intégrer les APIs Gemini Enterprise / Vertex AI pour les fonctionnalités de génération et d'embedding.
- Connecter les sources de données issues des réseaux sociaux à l'agent via des pipelines de données.
- Collaborer avec l'équipe SRE pour le déploiement et le monitoring des services en production sur GCP et OVH.
Compétences / Qualifications
- 5 ans d'expérience en développement back-end en Python ou Go sur des applications en production.
- Expérience concrète dans la conception et le développement d'agents IA ou de systèmes RAG (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, ou équivalent).
- Anglais courant ; les revues de code et les échanges techniques se tiennent en anglais.
- Maîtrise des frameworks back-end Python (FastAPI ou Flask) ou Go.
- Bonne compréhension des architectures LLM (RAG, embeddings, vector stores, function calling).
- Rigueur dans les pratiques d'ingénierie : tests, documentation, versioning.
- À l'aise pour collaborer avec des profils produit, data science et frontend dans un environnement agile.
Un plus :
- Expérience avec Vertex AI / Gemini Enterprise (SDK, function calling, embeddings).
- Connaissance des bases d’Elastic Search.
- Expérience sur GCP (Cloud Run, BigQuery, Pub/Sub).
Pourquoi nous rejoindre
Vous rejoignez une équipe technique expérimentée au sein d’une scale-up SaaS B2B en croissance. Les challenges sont concrets et stimulants : agents LLM, big data, intégrations headless. Vous faites partie d’un grand groupe tout en gardant une autonomie importante.