Senior Data Engineer (GenAI/ Python/ Go) (H/F/NB)

Synthesio, est la plateforme de Social Intelligence d'Ipsos, leader mondial des études de marché. Nos technologies collectent et analysent des milliards de données consommateurs issues des réseaux sociaux, de la presse et des moteurs de recherche, enrichies par l'IA générative.

Vous rejoindrez la squad engineering de Synthesio pour développer les services back-end et les pipelines d’IA des agents conversationnels. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le Product Manager, les développeurs et l'équipe SRE pour livrer des fonctionnalités de qualité production.

Développement backend & APIs

• Concevoir et développer les services back-end en Go ou Python (FastAPI/Flask) exposés à l'agent et aux interfaces front-end.
• Concevoir et développer les API REST et les connecteurs vers les sources de données internes et externes.
• Assurer la qualité du code : tests unitaires, tests d'intégration, code reviews.

Architecture des agents IA

• Concevoir et implémenter les pipelines d'orchestration des agents IA.
• Optimiser les prompts système et les chaînes d'outils (tool use, function calling) pour améliorer la qualité des réponses de l'agent.

Intégration & données

• Intégrer les APIs Gemini Enterprise / Vertex AI pour les fonctionnalités de génération et d'embedding.
• Connecter les sources de données issues des réseaux sociaux à l'agent via des pipelines de données.
• Collaborer avec l'équipe SRE pour le déploiement et le monitoring des services en production sur GCP et OVH.

Votre profil

Si vous ne cochez pas toutes les cases mais que ce rôle correspond à votre expérience et à vos envies, postulez quand même.

• 5 ans d'expérience en développement back-end en Python ou Go sur des applications en production.
• Expérience concrète dans la conception et le développement d'agents IA ou de systèmes RAG (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, ou équivalent).
• Anglais courant ; les revues de code et les échanges techniques se tiennent en anglais.
• Maîtrise des frameworks back-end Python (FastAPI ou Flask) ou Go.
• Bonne compréhension des architectures LLM (RAG, embeddings, vector stores, function calling).
• Rigueur dans les pratiques d'ingénierie : tests, documentation, versioning.
• À l'aise pour collaborer avec des profils produit, data science et frontend dans un environnement agile.

Un plus :

• Expérience avec Vertex AI / Gemini Enterprise (SDK, function calling, embeddings).
• Connaissance des bases d’Elastic Search
• Expérience sur GCP (Cloud Run, BigQuery, Pub/Sub).

Pourquoi nous rejoindre

Vous rejoignez une équipe technique expérimentée au sein d’une scale-up SaaS B2B en croissance. Les challenges sont concrets et stimulants : agents LLM, big data, intégrations headless. Vous faites partie d’un grand groupe tout en gardant une autonomie importante.