Senior Data Engineer (GenAI / Python) (H/F/NB)

Ipsos est le leader mondial des études de marché. Son AI Centre of Excellence (AI CoE) est la nouvelle unité transverse qui conçoit et opère les agents IA commerciaux d'Ipsos. La première réalisation de l'AI CoE est un assistant IA conversationnel qui centralise en une seule interface les études et expertises propriétaires d'Ipsos, enrichies de signaux issus des réseaux sociaux. L'infrastructure repose sur Google Gemini Enterprise.

Vos missions

• Rejoindre la squad engineering de l'AI CoE pour développer les services back‑end et les pipelines d’IA de l'agent conversationnel.
• Travailler en étroite collaboration avec le Product Owner, les développeurs et l'équipe DevOps pour livrer des fonctionnalités de qualité production.

Développement backend & APIs

• Concevoir et développer les services back‑end en Python (FastAPI / Flask) exposés à l'agent et aux interfaces front‑end.
• Concevoir et développer les APIs REST et les connecteurs vers les sources de données internes et externes.
• Assurer la qualité du code : tests unitaires, tests d’intégration, code reviews.

Architecture des agents IA

• Concevoir et implémenter les pipelines d’orchestration des agents IA (LangChain, LangGraph, ADK ou équivalents).
• Mettre en place les patterns RAG (Retrieval‑Augmented Generation) : chunking, embeddings, indexation et retrieval vectoriel.
• Optimiser les prompts système et les chaînes d’outils (tool use, function calling) pour améliorer la qualité des réponses de l’agent.

Intégration & données

• Intégrer les APIs Gemini Enterprise / Vertex AI pour les fonctionnalités de génération et d’embedding.
• Connecter les sources de données propriétaires Ipsos (études, signaux sociaux) à l’agent via des pipelines de données.
• Collaborer avec l'équipe SRE / DevOps pour le déploiement et le monitoring des services en production sur GCP.

Si vous ne cochez pas toutes les cases mais que ce rôle correspond à votre expérience et à vos envies, postulez quand même.

Qualifications

• 5 ans d'expérience en développement back‑end Python sur des applications en production.
• Expérience concrète dans la conception et le développement d'agents IA ou de systèmes RAG (LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou équivalent).
• Anglais courant; les revues de code et les échanges techniques se tiennent en anglais.
• Maîtrise des frameworks back‑end Python (FastAPI ou Flask).
• Bonne compréhension des architectures LLM (RAG, embeddings, vector stores, function calling).
• Rigueur dans les pratiques d’ingénierie: tests, documentation, versioning.
• À l’aise pour collaborer avec des profils produit, data science et frontend dans un environnement agile.

Un plus

• Expérience avec Vertex AI / Gemini Enterprise (SDK, function calling, embeddings).
• Connaissance des bases de données vectorielles (Vertex AI Vector Search, Weaviate, Pinecone).
• Expérience sur GCP (Cloud Run, BigQuery, Pub/Sub).

Pourquoi nous rejoindre

L'AI CoE est une unité nouvelle au sein d'Ipsos: vous construisez un produit 0‑à‑1, avec une visibilité directe au niveau de la direction générale. Le périmètre est ambitieux (trois piliers d'expertise Ipsos, une infrastructure Google Gemini Enterprise, des déploiements auprès de grands clients internationaux) et les décisions que vous prendrez aujourd'hui structureront l'offre IA commerciale d'Ipsos pour les prochaines années.