Senior Data Engineer H/F

L’entreprise

Acteur majeur du secteur du logiciel en mode SaaS, elle accompagne depuis plus de 13 ans les organismes à but non lucratif dans leur transformation digitale. Elle propose des solutions innovantes, éthiques et sécurisées, conçues pour amplifier l’impact des associations, fondations, ONG, institutions culturelles, éducatives et religieuses à travers le monde. Avec une présence internationale (France, Italie, Danemark, Belgique, Royaume-Uni, Pays-Bas), cet éditeur a permis à plus de 800 organismes répartis dans 18 pays de collecter plusieurs milliards d’euros, tout en renforçant leur visibilité et leur engagement auprès de leurs publics. Ses solutions, utilisées par des acteurs de renom dans les secteurs humanitaire, culturel et éducatif, sont reconnues pour leur fiabilité, leur simplicité d’utilisation et leur adaptabilité aux enjeux spécifiques des organisations à mission.

Rejoindre cette équipe, c’est contribuer à des projets à fort impact social, dans un environnement dynamique où l’innovation technologique rime avec sens et engagement.

Le poste

En tant que Senior Data Engineer, vous intégrez une équipe agile, véritable moteur d’innovation technique et opérationnelle, au cœur d’un environnement international. Votre rôle sera central dans la transformation, l’optimisation et la sécurisation des flux de données qui alimentent les systèmes critiques de l’entreprise.

Vos responsabilités seront de :

• Garantir la fiabilité et la performance des flux de données entre les outils métiers (HubSpot, Jira, Odoo, Google Workspace, etc.) :
  • Maintenance proactive (niveau 3), résolution d’incidents, réduction de la dette technique ;
  • Optimisation des coûts et de la scalabilité des infrastructures data.
• Piloter des projets d’évolution des pipelines de données :
  • De la collecte des besoins à la livraison (spécifications, développement, tests, revue de code, documentation, déploiement) ;
  • Accompagnement des équipes métiers dans l’adoption des nouvelles solutions.
• Conduire la refonte stratégique du data warehouse (Snowflake + DBT) :
  • Finalisation des travaux initiés pour l’équipe Finance, puis extension à l’ensemble des besoins métiers ;
  • Conception d’une architecture robuste, scalable et conforme aux enjeux réglementaires.