(Senior) Data Engineer - Integration (m/w/d)

In dieser Rolle gestalten Sie die Dateninfrastruktur in einem AI-nativen Umfeld maßgeblich mit. Sie bauen Datenpipelines und Integrationen, arbeiten eng mit dem Technical Lead und Automation Engineers zusammen und entscheiden, ob Batch- oder Echtzeitverarbeitung sinnvoll ist. Sie integrieren ERP/CRM- sowie Lieferanten-APIs, entwickeln ETL/ELT-Komponenten und modellieren Daten für performante Abfragen. Ihr Beitrag treibt das B2B-Geschäft durch effiziente, skalierbare Data- und LLM-gestützte Prozesse voran.

• Attraktive Vergütung: 60.000 - 85.000 Jahresgehalt
• Regelmäßige Team-Events und Off-Sites
• Modernes Office in Bielefeld mit top Anbindung
• Stack-Ownership und Mitgestaltung der Architektur
• Direkter Einfluss auf Business-Impact

• ERP-, CRM- und Lieferanten-APIs integrieren
• Python-Module für ETL/ELT entwickeln
• Datenmodellierung und Performance-Optimierung in PostgreSQL, Firestore und BigQuery
• GCP Cloud Functions entwickeln und deployen
• Event-driven Systeme mit GCP Pub/Sub aufbauen
• Workflow-Orchestrierung mit n8n oder Airflow
• Robustes Error Handling, Retry-Logik und Monitoring
• LLM-APIs integrieren (OpenAI, Anthropic) und RAG-Workflows aufbauen
• CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions/Cloud Build
• Infrastructure as Code mit Terraform
• AI-Tools einsetzen (Cursor, Claude Code)

• 5+ Jahre Erfahrung als Backend-, Data- oder Integration Engineer
• Sehr gute Pythonkenntnisse
• Praxiserfahrung mit dbt
• Erfahrung mit Serverless-Architekturen und Event-driven Architecture
• Sicheres Urteilsvermögen bei Batch- vs Event-driven-Verarbeitung
• Erfahrung mit SQL/relationalen DBs und REST-APIs
• Gute Kenntnisse in Git und CI/CD
• Pragmatismus: MVP vor Perfektion

• Pragmatismus
• Teamfähigkeit
• Hands-on-Mindset
• Python
• dbt
• Serverless (Cloud Functions, AWS Lambda)