Projekt obejmuje budowę i optymalizację pipeline’ów danych wspierających analitykę, systemy rekomendacyjne oraz rozwiązania Machine Learning. Będziesz współpracować z zespołami Data Science i Engineering, dbając o niezawodność, wydajność oraz wysoką jakość danych w środowisku produkcyjnym.
- min. 6-letnie doświadczenie w roli Data Engineera,
- bardzo dobra znajomość Python, SQL oraz Spark,
- doświadczenie w budowie i utrzymaniu dużych pipeline’ów ETL/ELT,
- doświadczenie z narzędziami orkiestracyjnymi, np. Apache Airflow,
- praktyczne doświadczenie z chmurą: GCP, AWS lub Azure,
- doświadczenie w pracy z dużymi wolumenami danych,
- znajomość Kubernetes,
- dobra znajomość praktyk Software Engineering,
- doświadczenie z Git oraz CI/CD,
- samodzielność i umiejętność przejmowania odpowiedzialności za działające systemy produkcyjne,
- bardzo dobre umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów,
- zaawansowana znajomość języka angielskiego (min. B2).