freehire launches on Product Hunt on 26 August.

Follow →

Senior Data Engineer

Summary

Build and maintain a modern data platform (Snowflake, dbt, Dagster) that ingests, transforms, and serves data to product and analytics teams across the company.

  • Senior Data Engineer - Modern Data Stack (Snowflake, dbt, Dagster)
  • Cloud / Big Data / DataOps / Python / SQL / Praca zdalna

O naszym kliencie

Nasz klient to amerykańska firma produktowa wspierająca globalnych liderów technologicznych w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań chmurowych. Firma szybko rośnie - z 5-osobowego zespołu w 2019 roku do ponad 180 osób dziś - oferując możliwość pracy zdalnej, realny wpływ technologiczny i dojrzałe podejście do rozwoju produktów. Współpracują zarówno ze startupami, jak i firmami z listy Fortune 500.

Opis stanowiska



  • Projektowanie i rozwój platformy danych wspierającej pełen cykl życia danych - od ingestu po udostępnianie danych końcowym zespołom.


  • Tworzenie i optymalizacja złożonych zapytań SQL oraz implementacja transformacji danych w dbt.


  • Integracja różnych warstw przetwarzania danych (Airbyte/Dagster/Snowflake/dbt) zgodnie z zasadami DataOps.


  • Współpraca z zespołami produktowymi i analitycznymi w zakresie wymagań danych i integracji platformy.


  • Dokumentowanie rozwiązań oraz wsparcie w zakresie utrzymania jakości danych i zgodności regulacyjnej.


Profil kandydata



  • Minimum 7 lat doświadczenia w roli Data Engineer, w środowiskach o dużej skali i złożoności.


  • Biegłość w SQL - optymalizacja zapytań, modularność, czytelność kodu.


  • Doświadczenie z Pythonem lub Javą, a także narzędziami typu dbt, Dagster, Airflow.


  • Znajomość nowoczesnych technologii przetwarzania danych w chmurze (Snowflake, Redshift, BigQuery).


  • Dodatkowym atutem będzie znajomość GitOps, Terraform i narzędzi do wizualizacji danych.


Oferujemy



  • Praca w pełni zdalna w międzynarodowym zespole - z dużą swobodą działania i elastycznością godzinową.


  • Realny wpływ na architekturę i sposób wdrażania rozwiązań - kontrybucja w projektach end-to-end.


  • Transparentny proces rekrutacji (3 etapy + rozmowa z klientem) oraz onboarding w środowisku technologicznym nowej generacji.


  • Atrakcyjne wynagrodzenie oraz praca w organizacji z wysoką kulturą inżynierską i społecznym zaangażowaniem.


  • Możliwość pracy z cutting-edge stackiem danych i współtworzenia platformy, która będzie wykorzystywana globalnie.


See also