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Senior Data Engineer – OSS & Network Data | Full remote

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Summary

This is a 6-month freelance role for a Senior Data Engineer to build scalable data pipelines on GCP for telecom OSS and network data. The engineer will bridge the gap between network domain experts and data teams to support autonomous network initiatives.

Cerchiamo un Senior Data Engineer con dominio OSS e network data per una firma tecnologica internazionale attiva nel settore Telecom/CSP. Progetto freelance, full remote, 6 mesi.


La sfida

Il dato di rete vive oggi in sistemi OSS eterogenei: inventory, radio configuration, network planning, deployment, telemetry. L'obiettivo è portarlo su una data platform moderna in GCP, con pipeline scalabili e affidabili, per abilitare le iniziative di Autonomous Network e AI-driven operations. Serve una figura che sappia stare in mezzo tra il dominio OSS/network e il team data.


️ Responsabilità

  • Progettare, sviluppare e mantenere pipeline dati OSS scalabili via API, ETL/ELT e flussi batch e streaming.
  • Integrare dati da sistemi OSS (inventory, radio configuration, network planning, deployment), network elements, telemetry e piattaforme esterne.
  • Modellare dati telecom: topology, services e resources L1/L2/L3, inventory logico vs fisico, radio configuration.
  • Costruire pipeline a supporto di network discovery e reconciliation, inventory consolidation e service orchestration.
  • Esporre dati OSS tramite API REST/GraphQL e abilitare architetture event-driven con Kafka.
  • Garantire data quality, lineage e observability, applicando i principi architetturali definiti dai Data Architect.


✅ Requisiti

  • Esperienza hands-on con sistemi OSS: inventory e topology (FNT, Cramer, NIPAM, NetBox o equivalenti), fulfilment e orchestration (Amdocs, Blue Planet o equivalenti).
  • Modellazione TMF: SID ed eTOM. Inventory reconciliation, discovery, service modeling.
  • Solida comprensione delle reti telecom: IP, transport, access, core.
  • Ottima padronanza di SQL e Python.
  • Esperienza cloud su GCP: BigQuery, Dataflow, Databricks.
  • Pipeline ETL/ELT, batch e streaming, con data modeling concettuale, logico e fisico.
  • Capacità di fare da ponte tra dominio business/network/OSS e team tecnici data.


Si valuta

  • Kafka o tecnologie di streaming equivalenti.
  • Architetture data lake e lakehouse, Spark, Airflow.
  • CI/CD e pratiche DevOps applicate alle pipeline dati.
  • Esperienza in contesti telecom cross-market e multi-vendor.


Perché questo progetto

Ruolo centrale nella strategia data del dominio OSS e Network, con impatto diretto sull'evoluzione verso Autonomous Networks. Full time, full remote, 6 mesi con visibilità di continuità, e interlocuzione diretta con Data Architect, team OSS e vendor.


Se il mondo OSS e il dato di rete sono il tuo terreno, parliamone.


#DataEngineering #OSS #Telecom #GCP #Shakers

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