Senior Data Engineer - Siemens Energy (m/w/d)
Summary
Senior Data Engineer working for Siemens Energy (placed via Tintschl) who designs and optimizes scalable data models and ELT pipelines in Snowflake, writes complex SQL/dbt transformations, harmonizes SAP-MM procurement data, and supports ERP/S/4HANA migrations, data quality, and governance processes.
Als Data Engineer bei Siemens Energy entwickeln und optimieren Sie skalierbare Datenmodelle und ELT-Pipelines in Snowflake. Sie arbeiten eng mit AI Backend Engineers, Procurement Analysts und Cloud Teams zusammen, um hochwertige, KI-taugliche Datensätze und robuste Governance-Prozesse bereitzustellen. Die Rolle umfasst SAP-MM-Datenharmonisierung, Performance-Optimierung und Unterstützung bei ERP-/S/4HANA-Migrationen. Sie tragen maßgeblich zur datengetriebenen Entscheidungsfindung bei und gestalten Architektur-Reviews sowie Qualitäts- und Validierungsframeworks.
Leistungen / Benefits- Übertarifliche Vergütung inklusive attraktiver Zuschläge
- Kununu Top Company 2026
- FOCUS Top Nationaler Arbeitgeber 2026
- Persönliche Betreuung durch festen Ansprechpartner
- Steigendes Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- Betriebliche Altersvorsorge
- Entwicklung/Optimierung skalierbarer Datenmodelle und ELT-Pipelines in Snowflake
- Erstellung komplexer SQL-Transformationen mit dbt
- Aufbereitung und Anreicherung von SAP-Beschaffungsdaten
- Analyse/Harmonisierung von SAP-MM-Beschaffungsprozessen
- Optimierung von SQL-Abfragen, Datenmodellen und Snowflake-Performance
- Bereitstellung hochwertiger, AI-ready Datensätze für KI-Anwendungen
- Implementierung von Data-Quality-, Validierungs- und Governance-Prozessen
- Unterstützung bei Migrationen/Harmonisierung von SAP-ERP- und S/4HANA-Landschaften
- Dokumentation von Datenmodellen, Transformationslogiken und Business Rules
- Zusammenarbeit mit AI Backend Engineers, Procurement BAs, Product Ownern und Cloud Engineers
- Technische Unterstützung und Coaching von Junior Engineers
- Unterstützung bei Architektur-Reviews, Incident Resolution und Root-Cause-Analysen
- Mindestens 8 Jahre Erfahrung im Data Engineering oder Data-Warehouse-Entwicklung
- Erfahrung mit Enterprise-Scale Procurement-/ERP-Daten
- Sehr gute Kenntnisse in Snowflake, SQL, dbt, Data-Warehouse-Design, Dimensional Modeling, ELT/ETL
- Gutes Verständnis von SAP-MM-Prozessen und SAP-MM-Tabellen
- Kenntnisse in Purchase Requisitions, Purchase Orders, Contracts, PIRs, Source Lists, Quota Arrangements, Materials, Vendors, Pricing Conditions, Purchasing Organizations
- SQL-Performance-Tuning, Query-Optimization, Data-Model-Optimization, Workload-Analysis, Snowflake-Warehouse-Performance-Management, Cost-Optimization
- Data Quality & Governance: Data Validation Frameworks, Reconciliation Processes
- Metadata Management, Data Lineage, Root-Cause-Analyse
- Fließende Englischkenntnisse
- Selbstständige Arbeitsweise und Fähigkeit zur kritischen Kontextualisierung bestehender Designs
- Selbstständige Arbeitsweise
- Teamfähigkeit und bereichsübergreifende Zusammenarbeit
- Kritisches Denken und Problemlösungsorientierung
- Snowflake
- SQL
- dbt