Senior Data Engineer: Spark/Databricks, Kafka, Azure
Summary
Senior Data Engineer at Solid building and optimizing distributed transactional data pipelines in Spark, Databricks, and PySpark, with Kafka integration and Azure Cloud. Requires fluent Java and Python, plus Kubernetes and CI/CD experience in an Agile environment with Level 3 production support.
Solid poszukuje doświadczonego Data Engineera do budowy i optymalizacji rozproszonych systemów transakcyjnych. Dołączysz do zespołu zajmującego się potokami danych w Spark, Databricks i PySpark, z integracją architektury Kafka i chmurą Azure Cloud.
Wymagana jest biegła znajomość Javy i Pythona oraz praktyka z Kubernetes i CI/CD w Agile. Praca w wysoce dynamicznym środowisku produkcyjnym, wsparcie Level 3 i ścisła współpraca z interesariuszami biznesowymi.