freehire launches on Product Hunt on 26 August.

Follow →

Senior Data Engineer z j.niemieckim i angielskim - Data Engineering/ Science (B2B)

Summary

Senior Data Engineer designs and maintains data pipelines, cloud data infrastructure (Snowflake), and CI/CD workflows for logistics optimization in a B2B partnership model, collaborating with data science teams to enable data-driven decision-making.

dmTECH to ponad 1 400 ekspertek i ekspertów z różnych obszarów technologicznych, którzy każdego dnia tworzą, utrzymują i rozwijają rozwiązania retailTECH dla koncernu dm – jednej z największych europejskich sieci drogerii. Działamy w Niemczech, Austrii i Polsce. Każdego dnia efekty naszej pracy budują doświadczenia klientów, pracowników i partnerów biznesowych w 14 krajach Europy, także w naszym kraju. Kreujemy branżę reitailTECH w oparciu o najnowsze rozwiązania, współpracujemy zwinnie, myślimy długoterminowo.

Zostań naszym podwykonawcą i jako partner biznesowy wspieraj rozwój naszych rozwiązań technologicznych w Polsce

Aktualnie w dmTECH poszukujemy kandydata na stanowisko Senior Data Engineer z j.niemieckim i angielskim - Data Engineering/ Science (B2B)

Projekt:

W grupie dm nasz zespół, wyposażony w zaawansowaną wiedzę technologiczną, aktywnie kształtuje architekturę danych dla logistyki. Jako interdyscyplinarny zespół Data Engineers i Data Scientists odpowiadamy za potoki danych, infrastrukturę i narzędzia, które wspierają nasze jednostki biznesowe w podejmowaniu świadomych, opartych na danych decyzji strategicznych dotyczących optymalizacji sieci logistycznej. Dane stanowią DNA naszej organizacji – to przekonanie konsekwentnie przenosimy na całą grupę dm.

Tech Stack: Snowflake, SQL, Python, Airflow

Miejsce współpracy: hybrydowo (Wrocław) lub 100% współpraca zdalna

Forma współpracy: Kontrakt B2B

Wynagrodzenie: 140 - 180 PLN/h + VAT na B2B

Na czym będzie polegała nasza współpraca?

  • Odpowiedzialność za działania operacyjnej i dalszy rozwój w obszarze potoków danych oraz infrastruktury dla naszych projektów Data Engineering i Data Science w logistyce - najlepiej w oparciu o Snowflake

  • Projektowanie rozwiązań z myślą o ich wielokrotnym wykorzystaniu – aż do szablonów Self-Service dla mniej zaawansowanych technicznie zespołów – oraz wspieraniu wczesnej integracji nowych technologii w naszym stosie technologicznym

  • Ścisła współpracujesz z naszymi ekspertami i ekspertkami z obszaru Data Science i innymi interesariuszami, projektowanie niezawodnych potoków danych i przepływów CI/CD oraz wsparcie w ich wdrażaniu na produkcji

  • Projektowanie i wdrażanie Infrastructure-as-Code oraz wykorzystywanie zautomatyzowanych potoków wdrażania - przy uwzględnieniu perspektyw technologicznej i strategicznej

  • Współpraca z wielofunkcyjnym zespołem, także w ramach proaktywnego wsparcia dalszego rozwój naszych standardów dokumentacji i programowania

Wymagane doświadczenie i kwalifikacje

  • Biegła znajomość języka niemieckiego i angielskiego (min. poziom B2/C1) oraz polskiego (poziom C1)

  • Wieloletnie doświadczenie w pracy z potokami danych i chmurowymi magazynami danych (najlepiej Snowflake), obejmujące SQL, modelowanie danych i koncepcje uprawnień dostępu

  • Głębokie zrozumienie Infrastructure-as-Code i CI/CD (najlepiej doświadczenie z OpenTofu/Terraform i GitLab CI/CD)

  • Praktyczne doświadczenie w obszarze Data Engineering, najlepiej z Python, Snowflake, Airflow i zautomatyzowanymi potokami wdrażania

  • Idealnie doświadczenie w operowaniu produktów danych (monitoring i alerting, zautomatyzowane zarządzanie zależnościami, np. z Renovate)

  • Otwartość na innowację, proaktywność, wysoka odpowiedzialność osobista oraz wysokie kompetencje w obszarze współpracy i komunikacji

  • Ukończone studia z zakresu informatyki, matematyki, inżynierii lub nauk przyrodniczych

Co Ci oferujemy:

  • Partnerski model współpracy oparty na autonomii w realizacji powierzonych zadań, a także kulturze dialogu w naszym zespołach produktowych

  • Elastyczność i zaufanie to dla nas podstawa: nie masz narzuconych sztywnych godzin współpracy. Działamy w oparciu o wzajemne zaufanie. Dla nas liczą się efekty

  • Sprawny start we współpracy. Wierzymy, że dobry start współpracy musi być przygotowany. Plan wdrożenia do Twoich zadań projektowych otrzymasz z wyprzedzeniem.

Chcesz dowiedzieć się o tym, jak się u nas pracuje? Opowiedzą Ci o tym Basia Moczulska, która prowadzi rekrutację i Adam Piwek z dmTECH.

See also