Senior Data Scientist
NewBe an early applicantSummary
Senior Data Scientist building production-grade LLM solutions — chatbots, RAG pipelines, and AI agents — combining data science, AI engineering, and software engineering. Core stack: Python, LangChain/LangGraph/LlamaIndex, MCP, and cloud (Azure preferred, AWS/GCP accepted).
W ramach projektu będziesz pracować nad zaawansowanymi rozwiązaniami opartymi o Large Language Models, w tym chatbotami, systemami RAG oraz rozwiązaniami wykorzystującymi AI Agents.
Rola łączy kompetencje z obszaru Data Science, AI Engineering, Software Engineering oraz GenAI. Duży nacisk położony jest na jakość, bezpieczeństwo, skalowalność i gotowość rozwiązań do działania w środowisku produkcyjnym.
- Minimum 6 lat doświadczenia w Data Science / AI Engineering.
- Minimum 4 lata komercyjnego doświadczenia z Pythonem, w tym tworzeniem kodu produkcyjnego.
- Minimum 2 lata doświadczenia z produkcyjnymi rozwiązaniami opartymi o LLM.
- Praktyczne doświadczenie z RAG i budowaniem produkcyjnych pipeline'ów.
- Bardzo dobra znajomość LLM, Generative AI, chatbotów oraz AI Agents.
- Doświadczenie z LangChain, LangGraph, LlamaIndex lub podobnymi frameworkami.
- Praktyczne doświadczenie z MCP (Model Context Protocol) – MCP servers / clients.
- Znajomość LLM evaluation, evaluators, validators oraz guardrails.
- Bardzo dobra znajomość Python i doświadczenie w tworzeniu skalowalnego, testowalnego kodu produkcyjnego.
- Dobre zrozumienie Machine Learning / AI, algorytmów, cyklu życia modeli oraz architektury rozwiązań AI.
- Doświadczenie z rozwiązaniami chmurowymi – preferowany Azure, ale akceptowane są również AWS lub GCP.
- Znajomość CI/CD, testowania oraz konteneryzacji.
- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego.
- Samodzielność, umiejętność analitycznego myślenia i rozwiązywania złożonych problemów.
- Umiejętność współpracy z zespołami technicznymi i biznesowymi.