Senior Engineer, Data Engineering
Posted
Summary
Design, deploy, and maintain ETL/ELT data pipelines in a Lakehouse environment using Databricks (Unity Catalog), Spark, Delta Lake, and Azure Data Factory, helping build a data platform from scratch. Hybrid role in Barcelona requiring 4+ years of cloud data engineering, Python/PySpark, advanced SQL, and fluent English.
Eres un experto en la capa de extracción y transformación de datos?¿Listo para inscribirse? Buscamos un Data Engineer para unirse a nuestro equipo en Barcelona en un modelo híbrido. Te centrarás en el desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT robustos dentro de un entorno Lakehouse. Trabajarás con tecnologías de vanguardia como Databricks (Unity Catalog) y Spark Declarative Pipelines, formando parte de la creación de una plataforma de datos desde cero.
Consulte la descripción del puesto a continuación. Si confía en que tiene las habilidades y la experiencia adecuadas, envíe su solicitud hoy mismo.
Desarrollar, desplegar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) utilizando Databricks y Azure Data Factory.
Implementar y optimizar flujos de trabajo con Unity Catalog y Delta Lake Tables.
Garantizar la calidad del dato mediante validaciones, monitorización y resolución de incidencias en producción.
Colaborar estrechamente con arquitectos y analistas para asegurar la integridad de los modelos de datos y el cumplimiento del roadmap.
Experiencia mínima de 4 años como Data Engineer con foco en entornos cloud (Azure).
Experiencia real y demostrable con Databricks (Unity Catalog, Autologger, Spark, Delta Lake).
Sólidos conocimientos en Python (PySpark), SQL avanzado.
Nivel de Inglés Alto
Conocimientos en tecnologías de streaming de datos y APIs de terceros. Familiaridad con Infrastructure as Code (IaC) y Gobernanza de Datos.
Experiencia con Scala o conocimientos de Microsoft Azure Fabric.
¿1.200€ al año en formación
Seguro médico privado gratuito
Patrocinamos nuestro equipo de fútbol si te animas a jugar
Te animas a este gran reto y equipo? xqbhyrx
Empowering People, Unlocking Innovation
El empleado se adherirá a las políticas de seguridad de la información:
Deberá cumplir con las políticas de seguridad y las pautas internas de la empresa y del cliente.
Consulte la descripción del puesto a continuación. Si confía en que tiene las habilidades y la experiencia adecuadas, envíe su solicitud hoy mismo.
Desarrollar, desplegar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) utilizando Databricks y Azure Data Factory.
Implementar y optimizar flujos de trabajo con Unity Catalog y Delta Lake Tables.
Garantizar la calidad del dato mediante validaciones, monitorización y resolución de incidencias en producción.
Colaborar estrechamente con arquitectos y analistas para asegurar la integridad de los modelos de datos y el cumplimiento del roadmap.
Experiencia mínima de 4 años como Data Engineer con foco en entornos cloud (Azure).
Experiencia real y demostrable con Databricks (Unity Catalog, Autologger, Spark, Delta Lake).
Sólidos conocimientos en Python (PySpark), SQL avanzado.
Nivel de Inglés Alto
Conocimientos en tecnologías de streaming de datos y APIs de terceros. Familiaridad con Infrastructure as Code (IaC) y Gobernanza de Datos.
Experiencia con Scala o conocimientos de Microsoft Azure Fabric.
¿1.200€ al año en formación
Seguro médico privado gratuito
Patrocinamos nuestro equipo de fútbol si te animas a jugar
Te animas a este gran reto y equipo? xqbhyrx
Empowering People, Unlocking Innovation
El empleado se adherirá a las políticas de seguridad de la información:
Deberá cumplir con las políticas de seguridad y las pautas internas de la empresa y del cliente.