Senior Engineer, Data Engineering
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Summary
Data engineer developing, maintaining and optimizing big data pipelines on AWS using PySpark, Spark Streaming, Kafka and SQL, with ETL/ELT processing of large data volumes and Python automation. 100% remote role from anywhere in Spain on a long-term project.
Data Engineer (AWS / PySpark / Kafka)
¿Le interesa este puesto? Puede encontrar toda la información relevante en la descripción a continuación.
~100% remoto
Buscamos un/a Desarrollador/a Big Data con experiencia en entornos AWS para incorporarse a un proyecto de gran envergadura.
Formarás parte de un equipo técnico especializado en el desarrollo, mantenimiento y optimización de soluciones Big Data, trabajando con tecnologías como PySpark, Spark Streaming, Kafka y AWS para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Desarrollo y mantenimiento de procesos de datos utilizando PySpark.
Diseño, construcción y optimización de pipelines de datos en entornos AWS.
Desarrollo de procesos ETL/ELT para el tratamiento de grandes volúmenes de información.
Implementación de soluciones de procesamiento en tiempo real mediante Spark Streaming y Kafka.
Transformación y explotación de datos mediante SQL.
Automatización de procesos mediante Python.
Colaboración con equipos multidisciplinares bajo metodologías ágiles.
Control de versiones y colaboración mediante GitHub.
Más de 3 años de experiencia Big Data o Ingeniería de Datos.
Experiencia avanzada en Python y PySpark.
Experiencia avanzada en AWS (Amazon Web Services).
Experiencia con Apache Spark y Spark Streaming.
Dominio de SQL para transformación y explotación de datos.
Experiencia con Apache Kafka o sistemas de mensajería similares.
Experiencia trabajando con Iceberg y/o Delta Lake.
Conocimientos de GitHub para control de versiones.
Valorable experiencia con Scala.
Proyecto de larga duración con tecnologías Big Data de última generación.
Modalidad 100% remota desde cualquier punto de España.
Incorporación a un equipo altamente especializado.
Oportunidades de crecimiento profesional y aprendizaje continuo. xqbhyrx
Salario competitivo en función de la experiencia aportada.
Si estás interesado en esta oferta, haz click en "aplicar ahora" para enviar una copia actualizada de tu CV.
¿Le interesa este puesto? Puede encontrar toda la información relevante en la descripción a continuación.
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Buscamos un/a Desarrollador/a Big Data con experiencia en entornos AWS para incorporarse a un proyecto de gran envergadura.
Formarás parte de un equipo técnico especializado en el desarrollo, mantenimiento y optimización de soluciones Big Data, trabajando con tecnologías como PySpark, Spark Streaming, Kafka y AWS para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Desarrollo y mantenimiento de procesos de datos utilizando PySpark.
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Desarrollo de procesos ETL/ELT para el tratamiento de grandes volúmenes de información.
Implementación de soluciones de procesamiento en tiempo real mediante Spark Streaming y Kafka.
Transformación y explotación de datos mediante SQL.
Automatización de procesos mediante Python.
Colaboración con equipos multidisciplinares bajo metodologías ágiles.
Control de versiones y colaboración mediante GitHub.
Más de 3 años de experiencia Big Data o Ingeniería de Datos.
Experiencia avanzada en Python y PySpark.
Experiencia avanzada en AWS (Amazon Web Services).
Experiencia con Apache Spark y Spark Streaming.
Dominio de SQL para transformación y explotación de datos.
Experiencia con Apache Kafka o sistemas de mensajería similares.
Experiencia trabajando con Iceberg y/o Delta Lake.
Conocimientos de GitHub para control de versiones.
Valorable experiencia con Scala.
Proyecto de larga duración con tecnologías Big Data de última generación.
Modalidad 100% remota desde cualquier punto de España.
Incorporación a un equipo altamente especializado.
Oportunidades de crecimiento profesional y aprendizaje continuo. xqbhyrx
Salario competitivo en función de la experiencia aportada.
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