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Accenture Italia

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Senior IOT Data Engineer

Discussion

Summary

The Senior IoT Data Engineer will design and industrialize data platforms for embedded and IoT systems, focusing on data quality, pipeline management, and integration with smart factory solutions. The role involves working with technologies like Spark, Kafka, dbt, and various IoT communication protocols to build scalable, data-driven architectures.

Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all’engineering e R&D, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l’intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.

In particolare, lavorerai su progetti di implementazione tecnologica e trasformazione digitale su larga scala, traducendo esigenze di business in software scalabili ad alto impatto operativo, integrando sviluppo software , ingegneria industriale , architettura tecnologica e site reliability , end-to-end.

Siamo alla ricerca di professionisti esperti nella progettazione e industrializzazione di Data Platform per sistemi embedded e IoT , con forte orientamento all’innovazione e alla qualità dei dati.

Il tuo ruolo e le tue prospettive

  • Industrializzazione di Data Platform in scenari embedded, centralizzati, distribuiti e federati
  • Introduzione di data contracts, data quality by-design (SLA/SLO), schema registry/CDC, governance & privacy e controllo costi su architetture Lakehouse/Mesh (Delta/Iceberg, Kafka, dbt, Airflow)
  • Definizione e gestione di pipeline batch/streaming (dbt, Spark/PySpark, CDC, Kafka) e formati dati (Parquet/Delta/Iceberg)
  • Modellazione dati (relazionale e dominio-driven), metadata management e validazione dati
  • Collaborazione con team di ingegneria per soluzioni integrate (DevOps, Agile, MBSE, Test Automation, Generative AI)
  • Supporto alla realizzazione di Smart Factory e prodotti intelligenti connessi

La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è prevista l’applicazione del CCNL Metalmeccanico, con uno tra i seguenti livelli di inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda:

B2 33.058,74€ e 50.500€

B3 36.906,87€ e 65.800€

Le tue caratteristiche

  • Esperienza di almeno 3 anni in modellazione dati, data contracts, metadata management e data quality by-design
  • Conoscenza di pipeline batch/streaming (dbt, Spark/PySpark, CDC, Kafka) e formati dati (Parquet, Delta, Iceberg)
  • Familiarità con architetture Lakehouse/Mesh, governance & privacy, schema registry
  • Esperienza con protocolli embedded/IoT (MQTT, Kafka, WebSocket, AMQP, CAN, UART, SPI, I2C) e networking (TCP-UDP/IP, Bluetooth Low Energy)
  • Buona conoscenza della lingua inglese
  • Laurea in discipline STEM

See also

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