Senior / Lead AI Backend Engineer

Senior / Lead AI Backend Engineer (Pragmatic GenAI & Production Systems)

O nas (1dea): Nie szukamy ludzi, którzy potrafią jedynie wywołać proste API od OpenAI. Szukamy inżynierów, którzy zjedli zęby na systemach rozproszonych, backendzie lub Big Data, a od dłuższego czasu z sukcesem wdrażają GenAI na produkcję. Mamy klientów (od dynamicznych startupów po globalne firmy doradcze i R&D), którzy potrzebują Twojej wiedzy architektonicznej, a nie powtarzania buzzwordów.

Masz za sobą 8, 10, a może 20 lat doświadczenia w software engineeringu (Python, Go, Scala, C++). Mogłeś być CTO, założycielem tech-startupu lub Principalem w korporacji. Najważniejsze jest to, że łączysz akademicki lub inżynieryjny rygor z pragmatyzmem biznesowym. Wiesz, jak przenieść modele AI ze stanu „działa u mnie na Jupyter Notebooku” do stabilnego, bezpiecznego i skalowalnego środowiska produkcyjnego obsługującego miliony użytkowników.

Prosimy o aplikacje CV w języku angielskim.

---

• Elastyczność: Kontrakty długoterminowe B2B, 100% pracy zdalnej, dojrzałe technicznie zespoły bez mikrozarządzania
• Projekty z efektem „wow”: Żadnego utrzymaniowego nudziarstwa. Pracujemy z firmami, które budują autonomiczne systemy pomiarowe AI, platformy FinTech oparte na agentach, systemy bezpieczeństwa kodu czy zaawansowane narzędzia do reasoningux
• Rozwój w strukturach dojrzałej organizacji o ugruntowanej renomie i silnej pozycji rynkowej
• Kompletne stanowisko pracy: dostarczamy nowoczesny, spersonalizowany sprzęt oraz pełne zaplecze software'owe gotowe do działania
• Dedykowany mentoring: stała opieka i partnerskie wsparcie w kreowaniu Twojej ścieżki zawodowej od zespołu ekspertów 1dea
• Stawiamy na relacje – budujemy kulturę opartą na wzajemnym szacunku, grze do jednej bramki i dzieleniu się wiedzą
• Realny wpływ na projekty: u nas nie ma sztywnych schematów. Masz pełną przestrzeń na zgłaszanie własnych inicjatyw, a Twoje pomysły kształtują nasze rozwiązania

• Core: Bardzo mocny Python oraz świetna znajomość min. jednego dodatkowego języka (Go, Scala, Java, C++ lub Rust).
• AI / GenAI Layer: Praktyczne doświadczenie z LangChain, LangGraph, RAG, Autogen, HuggingFace lub narzędziami Computer Vision (OpenCV, Detectron2).
• Data & Cloud: Znajomość architektur chmurowych (AWS / GCP / Azure), systemów kolejkowych (Kafka, RabbitMQ) oraz narzędzi orkiestracji (Docker, Kubernetes, Airflow).
• Mindset: Podejście „Product Ownera” – potrafisz challenge'ować architekturę, dbać o czysty kod (TDD/BDD) i rozumiesz, że technologia ma zarabiać na biznes.
• Komunikacja: Język angielski na poziomie min. B2/C1 (swobodna współpraca z klientami z USA / Europy Zachodniej).