Summary
Leads AI engineering for an internal assistant at Sberbank, building LLM agents, RAG systems, and prompt-engineering pipelines in Python while defining tech stacks and quality metrics.
О продукте: Мы делаем AI-ассистента для сотрудников Сбера — решение, автоматизировать ежедневную рутину для тысяч пользователей.* быстро собирать прототипы агентов и навыков, подтверждая PoC
* технологически лидировать направление RnD и консультировать смежные команды
* работать над оптимизацией существующих и разрабатываемых решений
* строить систему оценки качества агентов: evals, метрики корректности ответов, LLM-as-judge
* определять стек разрабатываемых агентных-решений.* практический опыт создания решений на LLM в продакшене: агенты, навыки, tool/function calling, RAG, промпт-инжиниринг как инженерная дисциплина
* опыт разработки агентов на Langchain/Langraph, знание MCP и A2A
* опыт построения evals: метрики, автоматическая оценка качества ответов
* уверенное владение Python, опыт коммерческой разработки (4+ лет)
* опыт с микросервисной архитектурой, REST API, базами данных
* ответственность за продуктовый эффект, а не только за код
* заинтересованность в изучении и применении новых технологий
**Будет плюсом:**
* Java (интеграции с внутренними API), Docker, Kubernetes
* математическая база, привычка мерить всё метриками
* open-source, публикации, доклады.* локация: Москва, БЦ «Даниловский форт» (м. Тульская / Нагатинская / МЦК «Верхние Котлы»), возможен гибрид
* гибкий график начала рабочего дня
* уровень: Senior/Lead, уровень дохода обсуждаем на собеседовании
* ДМС с первого дня, бесплатный спортзал
* обучение и сертификация за счёт компании
* наставник на период адаптации, понятная система роста.