Senior Manager Data & AI

Descrição da Posição

Buscamos uma liderança técnica com sólida experiência em Dados para liderar um time de especialistas responsáveis por apoiar clientes em suas jornadas de modernização, arquitetura e adoção de plataformas de Data & AI.

Trabalhando em parceria com times de Produto, Engenharia, Customer Success e demais áreas multidisciplinares, você será responsável por desenvolver e liderar uma equipe de especialistas em Dados, elevar a qualidade das discussões técnicas com clientes e garantir a construção de arquiteturas robustas, escaláveis e alinhadas aos desafios de negócio.

Esta posição exige profundidade real em Dados, experiência com ambientes complexos de produção e capacidade de liderar profissionais técnicos experientes. Buscamos alguém que consiga transitar entre liderança de pessoas, arquitetura e relacionamento com clientes — com credibilidade para orientar discussões sobre Data Platforms, Data Engineering, Analytics, Cloud e, cada vez mais, Inteligência Artificial.

Principais Responsabilidades

• Liderar, desenvolver e orientar um time de especialistas técnicos em Data & AI, promovendo uma cultura de excelência técnica, colaboração, aprendizado contínuo e foco no sucesso dos clientes.
• Atuar como referência técnica e de liderança em Dados, apoiando o time em decisões de arquitetura, desafios técnicos complexos e iniciativas estratégicas com clientes.
• Orientar avaliações de ambientes de dados dos clientes, considerando fontes de dados, padrões de ingestão, transformação, orquestração, armazenamento, governança, segurança e consumo analítico.
• Liderar a definição e revisão de arquiteturas modernas de dados, envolvendo Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse, Analytics, Data Science e Inteligência Artificial.
• Apoiar o time em discussões sobre dimensionamento de workloads, performance, escalabilidade, segurança, governança e otimização de custos.
• Participar diretamente de conversas estratégicas e técnicas com clientes, conectando necessidades de negócio, requisitos técnicos e decisões de arquitetura.
• Orientar estratégias de modernização, adoção e migração de plataformas de dados para cloud, garantindo boas práticas arquiteturais e operacionais.
• Desenvolver as capacidades técnicas do time por meio de coaching, mentoring, acompanhamento de projetos e oportunidades, compartilhamento de conhecimento e planos de desenvolvimento.
• Identificar gaps de conhecimento e definir prioridades de capacitação em áreas como Data Engineering, Data Architecture, Cloud, Analytics e AI.
• Garantir a qualidade técnica de workshops, demonstrações, provas de conceito, laboratórios e demais iniciativas conduzidas pelo time.
• Antecipar riscos técnicos e apoiar o time na definição de soluções que aumentem as chances de sucesso na adoção das tecnologias Oracle.
• Colaborar com equipes de Produto e Engenharia, compartilhando feedbacks de clientes, necessidades de novas funcionalidades, padrões identificados no mercado e oportunidades de inovação.
• Desenvolver e disseminar boas práticas, referências arquiteturais, playbooks e materiais que aumentem a capacidade e a escala do time.
• Representar Oracle em discussões técnicas, workshops, eventos e interações com clientes e parceiros quando necessário.

Requisitos

• Sólida experiência profissional em Dados, com trajetória relevante em áreas como Data Architecture, Data Engineering, Data Platforms, Analytics ou disciplinas relacionadas.
• Experiência liderando, desenvolvendo ou orientando equipes técnicas e profissionais seniores de Dados.
• Experiência prática com ambientes de dados complexos e de produção, com capacidade de compreender e orientar decisões técnicas e arquiteturais.
• Conhecimento sólido de arquitetura moderna de dados, incluindo ingestão, transformação, orquestração, armazenamento, governança, segurança e consumo de dados.
• Experiência com arquiteturas e soluções como Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse e Analytics.
• Conhecimento de Data Engineering e tecnologias como Python e Apache Spark, com profundidade suficiente para orientar discussões técnicas e avaliar decisões de arquitetura.
• Experiência com plataformas de dados em nuvens públicas e tecnologias como OCI, AWS, GCP, Databricks e Snowflake, ou plataformas equivalentes.
• Familiaridade com governança de dados, catálogo, linhagem, qualidade de dados, privacidade e mascaramento de dados.
• Experiência com modernização de ambientes de dados, transformação cloud, arquitetura de soluções ou projetos complexos de Data & Cloud.
• Capacidade de construir, avaliar e orientar arquiteturas técnicas considerando requisitos de performance, escalabilidade, segurança, governança e custos.
• Capacidade de interagir com diferentes públicos, desde Data Engineers, Architects e times de Segurança até liderança executiva e áreas de negócio.
• Bacharelado em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia ou área técnica relacionada, ou experiência prática equivalente.

Career Level - M3