Senior ML Engineer в Поиск
Summary
Senior ML Engineer on Wildberries' Search team, improving marketplace search quality for users abroad: analyzing cross-border retrieval issues, designing a region/relevance-aware candidate-selection stage, and taking hypotheses through to A/B tests. Core stack: embeddings & vector search (FAISS, Qdrant), multilingual encoders, Elasticsearch/OpenSearch, and learning-to-rank.
Проводить аналитику текущих проблем поиска при запросах из-за рубежа, связанных с отбором и скорингом кандидатов, а также маршрутизацией запросов при использовании переводчика;
Оценивать масштаб проблемы на данных, формулировать гипотезы и доводить решения до A/B-тестов;
Спроектировать дополнительный этап отбора кандидатов с учётом региона и релевантности, встроить его в существующий многостадийный поиск;
Поддерживать и улучшать качество выдачи при запросах из-за рубежа.
Опыт работы с эмбеддингами и векторным поиском: обучение и дообучение двухбашенных (bi-encoder) моделей, sentence-transformers; ANN-индексы и векторные БД (FAISS, HNSW, Qdrant, Milvus и аналоги);
Опыт работы с многоязычными моделями: мультиязычные энкодеры (XLM-R, LaBSE, mE5 и т.п.), машинный перевод, работа с омонимией и кросс-язычным сопоставлением текстов;
Знание технологий полнотекстового поиска: Elasticsearch, OpenSearch, Lucene/Solr, понимание BM25 и инвертированного индекса;
Опыт в ранжировании: learning-to-rank (LambdaMART, CatBoost/LightGBM в ранжирующем режиме), кросс-энкодеры для реранкинга;
Опыт с высоконагруженными сервисами и жёсткими требованиями к латентности будет плюсом.
Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.