This position is no longer accepting applications(closed Sep 4, 2026).
Мы автоматизируем банковское сопровождение контрактов юридических лиц: контролируем целевое расходование средств по инвестиционным проектам. Сейчас переводим ручные проверки платежей на AI-агентов: они классифицируют документы, анализируют условия контрактов и принимают решения о проведении платежа.
обязанности### Тебе предстоит:
* проектирование, разработка и оптимизация промптов для сложных LLM-агентов, способных к планированию, использованию внешних инструментов (_tool calling_) и работе с памятью
* создание сценариев взаимодействия между несколькими агентами (_Multi-Agent Systems_)
* разработка систем оценки качества ответов агентов: создание тестовых наборов данных (_evals/harness_), метрик точности, полноты, галлюцинаций и успешности выполнения задач
* проведение экспериментов по выбору моделей, тонкой настройки температуры и других гиперпараметров под конкретные бизнес-задачи
* обеспечение безопасности: проектирование защитных промпт-систем (отказоустойчивость к инъекциям, jailbreaks) и фильтрация нежелательного вывода.### Мы ожидаем, что ты имеешь:
* от 2 лет практического опыта разработки LLM-решений, AI-агентов, RAG-систем или prompt engineering
* опыт написания кода на Python: автоматизация экспериментов, работа с API LLM, создание оценочных скриптов и интеграция с внешними инструментами
* понимание принципов LLM и промпт-инжиниринга: знание техник Few-shot, Chain-of-Thought, ReAct, Self-Reflection, умение работать с контекстными окнами и системными сообщениями
* практика построения метрик и eval-пайплайнов: создание тестовых датасетов для оценки, выбор метрик (точность, полнота, F1, BLEU, оценка галлюцинаций) и автоматизация процесса тестирования
* навыки проведения экспериментов: сравнение моделей (GPT-4, Claude, Gemini, open-source LLM), варьирование гиперпараметров, анализ статистической значимости, визуализация результатов
* понимание безопасности LLM: векторы атак (prompt injection, jailbreaking), методы защиты (системные промпты-защитники, валидация вывода, песочницы), фильтрация нежелательного контента.
**Будет плюсом:**
* понимание работы агентных фреймворков: LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen или аналогов
* понимание RAG и принципов индексации.**Мы предлагаем:**
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* формат работы – офис/гибрид
* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
See also
AI Engineering jobs by country — openings, pay and top skills →