Senior Sales Manager – Data & AI
Description
Senior Sales Manager – Data & AI
Wynagrodzenie: 20 000–28 000 zł netto miesięcznie (B2B),
w zależności od doświadczenia + system premiowy bez górnego limitu
Lokalizacja: Warszawa
Tryb pracy: Głównie zdalny, z okazjonalnymi wizytami w warszawskim biurze oraz spotkaniami z klientami.
Dla naszego klienta, firmy technologicznej realizującej zaawansowane projekty IT dla dużych przedsiębiorstw, poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko Senior Sales Manager – Data & AI.
Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna przede wszystkim za rozwój sprzedaży usług związanych z danymi, analityką i sztuczną inteligencją wśród obecnych klientów firmy, a także za budowanie nowych możliwości biznesowych.
Poszukujemy osoby, która potrafi prowadzić rozmowy z kadrą zarządzającą, rozumie potrzeby biznesowe klientów i skutecznie przekłada je na propozycje rozwiązań technologicznych oraz mierzalną wartość biznesową.
Zakres obowiązków
- Rozwijanie sprzedaży usług i rozwiązań Data, Analytics & AI dla dużych klientów korporacyjnych.
- Rozwój współpracy z obecnymi klientami firmy, w tym rozpoznawalnymi markami i dużymi przedsiębiorstwami.
- Identyfikowanie nowych możliwości biznesowych i rozwijanie sprzedaży usług Data & AI w ramach istniejących relacji z klientami.
- Prowadzenie konsultacyjnych rozmów sprzedażowych z kadrą zarządzającą, identyfikowanie wyzwań biznesowych i proponowanie odpowiednich rozwiązań.
- Prowadzenie złożonych procesów sprzedażowych B2B, od kwalifikacji szansy sprzedażowej do podpisania umowy.
- Koordynowanie przygotowania ofert we współpracy z architektami, projektantami i analitykami, bez konieczności samodzielnego opracowywania części technicznej.
- Budowanie i rozwijanie pipeline'u sprzedażowego poprzez leady przychodzące, aktywne działania prospectingowe i rekomendacje.
- Współpraca z zespołem odpowiedzialnym za rozwój relacji z klientami.
- Aktualizowanie informacji o klientach i procesach sprzedażowych w systemie CRM.
Wymagania
- Minimum 5 lat doświadczenia w sprzedaży B2B usług lub rozwiązań IT do dużych klientów korporacyjnych (enterprise).
- Udokumentowane doświadczenie w zamykaniu kontraktów o wartości przekraczającej 1 mln PLN.
- Doświadczenie w prowadzeniu długich, wieloetapowych procesów sprzedażowych angażujących wielu interesariuszy po stronie klienta.
- Swoboda w prowadzeniu rozmów biznesowych dotyczących danych, analityki i sztucznej inteligencji (nie wymagamy doświadczenia technicznego).
- Umiejętność identyfikowania problemów biznesowych klientów, określania mierzalnej wartości proponowanych rozwiązań oraz uzasadniania ceny poprzez efekty biznesowe, a nie stawki godzinowe.
- Umiejętność koordynowania procesów ofertowych i współpracy z zespołami eksperckimi oraz doświadczonymi partnerami.
- Systematyczne podejście do zarządzania pipeline'em sprzedażowym i pracy z CRM.
- Biegła znajomość języka polskiego i angielskiego.
Mile widziane
- Doświadczenie w sprzedaży projektów Data & AI, rozwiązań analitycznych lub platform danych.
- Zrozumienie różnic między projektami wdrożeniowymi a programami związanymi z danymi, w tym cyklu sprzedaży, osób decyzyjnych i sposobów mierzenia wartości biznesowej.
- Doświadczenie we współpracy z klientami z branży retail lub e-commerce.
- Doświadczenie techniczne ułatwiające współpracę z zespołami eksperckimi.
Klient oferuje
- Wynagrodzenie 20 000–28 000 zł miesięcznie (B2B), w zależności od doświadczenia, oraz system premiowy bez górnego limitu.
- Pracę głównie zdalną, z okazjonalnymi wizytami w warszawskim biurze.
- Możliwość rozwoju sprzedaży wśród rozpoznawalnych marek i dużych klientów korporacyjnych.
- Wsparcie doświadczonych ekspertów Data & AI podczas procesów sprzedażowych.
- Pakiet benefitów obejmujący prywatną opiekę medyczną, dofinansowanie aktywności sportowej, kursy językowe i wsparcie rozwoju zawodowego.
Po pozytywnej ocenie CV koordynator projektu skontaktuje się telefonicznie z wybranymi kandydatami, aby:
- Sprawdzić dopasowanie doświadczenia i kompetencji do wymagań stanowiska.
- Przedstawić szczegółowe informacje dotyczące klienta i oferowanej roli.
- Omówić dalszy przebieg procesu rekrutacyjnego.