Senior Scientific Data Architect & Data Modeler (all gender)
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Summary
Senior data architect defining enterprise and semantic data models, metadata standards, and FAIR data principles for laboratory, research, and operations data in a life-science context, while designing modern data platforms on Snowflake and AWS. Requires 8+ years in data architecture/modeling with hands-on Snowflake, AWS, and SQL experience.
DU…
- analysierst bestehende Datenlandschaften, Datenflüsse und wissenschaftliche Datenquellen im Life-Science-Umfeld
- entwickelst unternehmensweite Datenmodelle für Labor-, Forschungs- und Betriebsdaten sowie zentrale Data Products
- etablierst semantische Datenmodelle, Metadatenstandards und Datenklassifikationen zur Verbesserung der Datennutzung und Auffindbarkeit
- führst FAIR Data Principles und wissenschaftliche Datenstandards ein und entwickelst diese weiter
- konzipierst moderne Data Platforms auf Basis von Snowflake und AWS und entwickelst domänenübergreifende Datenarchitekturen
- arbeitest eng mit Laboren, R&D, IT und Data Science zusammen und unterstützt Analytics-, AI- und Data-Science-Anwendungen durch harmonisierte Datenstrukturen
DU…
- hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Bioinformatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- bringst mindestens acht Jahre Berufserfahrung in Data Architecture, Data Modeling oder Enterprise Data Management mit
- hast Erfahrung in Pharma, Biotechnologie, Diagnostik, Medizintechnik oder einem wissenschaftlichen Forschungsumfeld
- verfügst über fundierte Kenntnisse moderner Datenarchitekturen, Datenplattformen und Datenmodellierung sowie praktische Erfahrung mit Snowflake, AWS und SQL
- kennst Konzepte wie Data Mesh, Data Products, Metadata Management, Data Governance und FAIR Data Principles
- bringst idealerweise Erfahrung in Scientific Informatics, Laboratory Informatics, Semantic Layern, Ontologien oder dem Allotrope Framework mit
Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion / Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
- Talent Management – wir entwickeln deine Karriere
- Work Life Balance – flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich
- Fit and relaxed – mit EGYM Wellpass
- Enjoy biking – immer on tour mit Dienstradleasing
- Green Mobility – mit uns bist du vergünstigt unterwegs
- IT Communities - Wissensaustausch, Weiterentwicklung und Vernetzung mit Kollegen
…zudem bieten wir einen unbefristeten Arbeitsvertrag, Corporate Benefits und Teamevents.