【數轉院/綠色製程科技中心】AI數據分析師

1、數據處理與分析：精通數據清洗、探索、統計分析、特徵工程及資料視覺化。
2、機器學習與深度學習：熟悉基礎理論，擅長開發與優化算法模型，如SVM、決策樹、隨機森林、XGBoost、MLP及LSTM、CNN等模型。
3、模型評估與優化：熟悉交叉驗證策略設計、A/B Testing規劃與模型參數優化。
4、技術研究：研究AI SOTA(State of the art)技術與工具，具備研讀和分析學術論文的能力。
5、前瞻科技趨勢研究、專利提案及技術文件撰寫。