Summary
Business analyst in SberBank’s AI team building a GenAI-powered assistant for entrepreneurs; core tech includes LLM, RAG, MCP, REST, Kafka, SQL, UML/BPMN, and Python scripting.
Ищем системного аналитика, в команду разработки AI Бизнес, внутри интернет-банка, для предпринимателей (СберБизнес).
Цель нашего Помощника - взять на себя рутинные банковские операции, помочь подобрать сервисы, подходящие конкретному пользователю, подсказать возможные векторы развития его бизнеса на основе предыдущих результатов работы.
Взаимодействие пользователя с Помощником происходит через чат, под капотом которого - LLM, RAG, MCP и, конечно, классические прикладные сервисы. Система семантически различает сотни смежных бизнес-сценариев, извлекает критическую информацию и подключает профильные GenAI-инструменты для выполнения операций.
Над чем предстоит работать в ближайшее время:
* научить систему лучше запоминать и использовать факты о пользователе, чтобы подстраиваться под его особенности и контекст
* развивать платформу для агентов, которые действуют на опережение — сами инициируют полезные операции или предупреждают о важных событиях без явного запроса
* усиливать безопасность и отказоустойчивость системы
* совершенствовать архитектуру, чтобы компоненты и процессы координировались быстрее и точнее.* выявление и согласование требований к Мультиагентной системе
* подготовка спецификаций и написание технической документации, участие в проработке архитектурных решений
* декомпозиция и постановка задач разработчикам. Помощь в подготовке тест-кейсов
* предложения по улучшению существующих процессов онбординга и обновления агентов на платформе Бизнес-помощника.* опыт описания и моделирования бизнес-процессов с использованием нотаций UML (sequence diagram) или BPMN, формулировки бизнес-требований
* базовые знания SQL (выборка с условиями) и наличие опыта работы с базами данных
* понимание принципов интеграционных взаимодействий (REST, Kafka)
* способность быстро разбираться в сложных технических вопросах и обеспечивать передачу необходимой информации другим участникам команды
* умение структурировать информацию, описывать сложные вещи простым и понятным языком
* опыт применения современных LLM-инструментов.
Будет большим преимуществом:
* опыт проектирования систем с окрестратором или мультиагентных систем
* навык написания скриптов на Python для предварительной обработки и анализа данных, а также опыт анализа текстовых данных
* практический опыт аккаунт-менеджмента, поддержки разработчиков или вывода продуктов на self-service платформы
* опыт настройки мониторинговых панелей (например, Grafana) для отслеживания здоровья агентов
* наличие портфолио успешно выведенных на продакшен агентов или ассистентов.* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* гибридный формат работы (2 дня в неделю - работаем из дома)
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* система обучения для профессионального и карьерного развития
* расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
* программа ипотеки для сотрудников
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.