Snowflake Data Engineer

Lokalizacja: Polska - zdalnie

Stawka: 135 - 152 zł/h

Rodzaj umowy: B2B

Dla jednego z naszych klientów, firmy konsultingowej poszukujemy Snowflake Data Engineera, który dołączy do rozwijającego się zespołu Data & Analytics pomagając klientom rozwiązywać złożone wyzwania biznesowe przy wykorzystaniu danych i nowoczesnych technologii.

W zespole analizujemy dane, aby wydobywać z nich największą wartość i identyfikować nowe możliwości biznesowe w takich branżach jak bankowość, ubezpieczenia, produkcja, opieka zdrowotna, handel detaliczny, motoryzacja, łańcuch dostaw oraz finanse.

Poszukujemy osobę posiadającą solidną wiedzę technologiczną oraz doświadczenie w obszarze inżynierii danych i Big Data, która ma udokumentowane sukcesy w realizacji projektów.

Zakres obowiązków

• Projektowanie, rozwój oraz wdrażanie potoków danych (Big Data Pipelines) w środowisku chmurowym z wykorzystaniem Snowflake.

• Projektowanie, rozwój i migracja procesów ETL z rozwiązań on-premise do środowiska chmurowego.

• Współpraca z kadrą zarządzającą w celu zrozumienia celów biznesowych oraz realizacji powierzonych obszarów projektowych.

• Projektowanie i optymalizacja kodu oraz modeli danych pod kątem wydajności i szybszego przetwarzania.

Wymagania

• Praktyczne doświadczenie w obszarze hurtowni danych (Data Warehouse) oraz procesów ETL.

• Bardzo dobra znajomość platformy Snowflake.

• Doświadczenie w modelowaniu danych w Snowflake, obejmujące role, schematy, bazy danych oraz polityki bezpieczeństwa.

• Praktyczna znajomość mechanizmów Tasks, Streams oraz Stages w Snowflake.

• Doświadczenie w integracji danych z wykorzystaniem narzędzi takich jak Matillion, Palantir, Informatica, dbt lub podobnych.

• Doświadczenie w budowie potoków danych do przetwarzania wsadowego oraz danych strumieniowych (real-time) dla danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych.

• Znajomość narzędzi i technologii takich jak Kafka oraz NiFi w zakresie przesyłania, pobierania i przetwarzania danych.

• Bardzo dobra znajomość usług AWS, w szczególności S3, Lambda, EMR oraz Glue.

• Wiedza z zakresu wzorców przetwarzania danych, systemów rozproszonych oraz budowy rozwiązań do analityki wsadowej i czasu rzeczywistego.

• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych oraz ich analizą i przetwarzaniem z wykorzystaniem baz SQL i NoSQL oraz języków programowania takich jak Java, Scala lub Python.

• Znajomość formatów danych ORC, Parquet oraz AVRO oraz technik kompresji i optymalizacji zapytań.

• Wiedza z zakresu DevOps oraz konteneryzacji; doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań będzie dodatkowym atutem.

Oczekujemy

• Wykształcenia wyższego informatycznego lub pokrewnego.

• Od 4 do 7 lat doświadczenia zawodowego na podobnym stanowisku.

• Doświadczenia w pracy zgodnie z metodykami Agile (mile widziane).

• Samodzielności, proaktywnego podejścia oraz odpowiedzialności za realizowane zadania.

• Bardzo dobrych umiejętności komunikacyjnych w mowie i piśmie.

• Udziału we wszystkich etapach cyklu życia rozwiązań Big Data – od analizy i projektowania, przez rozwój i testowanie, aż po wdrożenie produkcyjne oraz utrzymanie.

Mile widziane

• Umiejętność budowania i utrzymywania relacji z klientami.

• Znajomość zaawansowanych funkcji Snowflake, takich jak konfiguracja Resource Monitors oraz optymalizacja wydajności (mile widziane).

Szukamy osób, które

• Posiadają praktyczne doświadczenie techniczne.

• Chętnie rozwijają swoje kompetencje i uczą się nowych technologii.

• Dobrze odnajdują się w dynamicznym środowisku projektowym i lubią pracę z nowoczesnymi rozwiązaniami z obszaru Data & Analytics.