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Software Engineer, Data 80-100%

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Summary

Designs, builds, and operates a cloud-native data and ML platform on Azure, developing data pipelines for BI/ML use cases and providing templates, monitoring, and architecture standards that enable self-service BI across business departments. Core stack: Python, PySpark, set-based transformations, and SQL. Role is 80-100% employment in Dietikon.

Overview

In dieser Rolle gestalten Sie eine moderne, cloud-native Daten- und ML-Infrastruktur auf Azure mit und tragen technische Verantwortung für Architekturstandards und Best Practices. Sie bauen und betreiben zentrale Datenplattformen, ermöglichen Self-Service-BI in den Fachbereichen sowie die Bereitstellung von Templates und Leitplanken. Sie arbeiten an stabilen Betriebsprozessen, Monitoring und kontinuierlicher Verbesserung, idealerweise ohne On-Call. Sie arbeiten eng mit Data-, Software- und ML-Teams zusammen und treiben Architekturentscheidungen sowie Governance-Anforderungen voran.

Verantwortungsbereiche
  • Aufbau und Weiterentwicklung einer zentralen Datenplattform zur Befähigung von Self-Service-BI
  • Bereitstellen und Warten von Templates und Architekturleitplanken
  • Technische Mitverantwortung für Architekturentscheidungen, Plattformstandards und Best Practices
  • Sicherstellung stabilen Betriebs der Datenplattform inkl. Monitoring und Incident Management
  • Entwicklung von Datenpipelines für BI- und ML-Anwendungen
  • Arbeiten an Cloud-basierten Daten- und KI-Plattformen
  • Umsetzung von Security-, Governance- und Compliance-Anforderungen
  • Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Lösung von Geschäftsproblemen
Zentrale Anforderungen
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Data-Bereich, ideal als Software- oder Data Engineer
  • Tiefes technisches Verständnis und produktiver Einsatz von Python, PySpark, set-based transformations und SQL
  • Routine in Design, Implementierung und Betrieb von Datenpipelines für BI/ML
  • Erfahrung oder starkes Interesse am Aufbau von Cloud-Daten- und KI-Plattformen
  • Kenntnisse bzw. Interesse an Security, Governance und Compliance in Datenplattformen von Vorteil
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Eigeninitiative und Gestaltungswille
  • Eigeninitiative
  • Gestaltungswille
  • Lust, Dinge voranzubringen
  • Python
  • PySpark
  • set-based transformations

Skills

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