ソフトウェアエンジニア (SRE / プラットフォーム)

仕事概要

Flyleは、コンタクトセンター・CX領域に特化したAIエージェントサービスです。エンタープライズ企業への導入が進み、マルチプロダクト化が進んでいます。複数プロダクトが稼働するアプリケーション基盤と、チームが使う開発基盤の開発・運用についてオーナーとして担っていただきます。


【取り組んでいただくこと】

基盤領域全体（クラウドインフラ、開発基盤、監視、セキュリティ、コストなど）について、既存メンバーと状況に応じて分担します。特に今後取り組みたい領域の例として、以下を主導していただきます。

1. 人間とエージェントの両方が使える開発基盤を設計し直す

- 変更を数分で本番環境にデプロイできるようにします
- エージェントがビルド・テスト・検証環境までを安全に扱える範囲を設計します
- CIの速度とコストを含みます

2. エージェントに任せる範囲のガードレールを設計する

- 何をエージェントに任せ、何を人間が判断するかを決め、権限・ポリシー・監査の形で実装します
- 本番への変更は人間が判断します。その手前で任せられる範囲を広げる方向で設計します

3. エージェントが読める可観測性とSLOを定義する

- 「速い・遅い」「壊れている・いない」を数字で話せる状態を作ります
- エージェントが一次調査に使えるメトリクス・ログ・メタデータの形に整えます
- SLOを定義し、マルチプロダクト化で扱いやすい型を作ります

4. エージェントを前提とした障害対応体制を実現する

- 検知から一次調査、復旧、再発防止までのサイクルを設計します
- エージェントに任せる調査と、人間が下す判断を切り分けます

5. インフラとLLMのコスト変化を説明可能にする

- プロダクト別・顧客別のインフラコストを説明でき、打ち手を判断できる状態を作ります
- Flyle自体の推論コストと、開発で使うエージェントのトークンコストも対象です


【募集の背景】

Flyleはエンタープライズ企業への導入が進み、プロダクトも1年後には3つになることが想定されています。基盤領域は現在専任エンジニアが1名で、クラウドインフラとCI/CD、監視、セキュリティ対応、コスト、障害対応、運用ツール開発を開発チームメンバーと協力して進めています。プロダクトの利用や増加に伴い、取り組むべき課題も増加しており、手が足りなくなってきています。

また、Flyleの開発はエンジニアとAIコーディングエージェントが同じコードベースと同じインフラを扱う前提に変わりつつあります。基盤の利用者にエージェントが加わった今、人間とエージェントの両方が安全に使える基盤を設計し直す2人目のSREを探しています。

※ご参考
プロダクト組織やインフラについては以下のインタビュー記事も参照ください。

＜CTOインタビュー＞
生成AIと共に進化するプロダクト組織とは──挑み続けるフライルCTOの組織哲学
https://note.com/flyle/n/n675bbce2d8fe

＜社員インタビュー＞
エンジニアがフライルで実感する、未来を見据えたインフラ構築の醍醐味とは
https://note.com/flyle/n/n98af00b26040


【弊社について】

「Flyle」は、コンタクトセンター・CX領域に特化したAIエージェントサービスです。コールログ、アンケート、SNS、商談議事録など、あらゆる顧客接点データをAIが自律的に読み解き、分類・分析から施策提案・実行までをワンストップで完結します。個社固有の業務文脈やナレッジをデータベース化することで高い分析精度を実現し、個人情報マスキングをはじめとするエンタープライズ基準のセキュリティも標準装備しています。

AIを機能として取り入れているのではなく、AIを前提にプロダクトそのものを設計しているAIネイティブな点が大きな特徴です。日本を代表するエンタープライズ企業への導入が進んでおり、AIを取り込んだ新しいぎょうむ基盤を社会に実装していく、非常にエキサイティングなフェーズです。

- サービスサイト：https://flyle.io/jp
- コーポレートサイト：https://corp.flyle.io/

【技術スタック(使用技術一例)】

- Node.js (TypeScript), Kotlin, Python, Go
- Vue.js, Svelte
- AWSを主とし、一部Google CloudとAzure
- Terraform, 一部CDKやKubernetes
- PostgreSQLとClickHouse, Qdrant
- Datadog

【 開発チームについて 】

1. CTO+社員22名（アプリケーションエンジニア12名、QA3名、SREエンジニア1名、デザイナー3名、PdM3名）+業務委託という開発チームで開発を進めています。
2. Claude CodeやDevin、CodeRabbit、Codexなど、開発プロセスにAIを積極的に取り込んでいます。
3. 月に一度、新たな技術のキャッチアップ・新たな機能コンセプトのプロトタイプ・チームビルディングを目的とした「Monthly Flyle Hackathon」を実施しています。
4. リードエンジニア経験者やフロントエンドのOSSであるSvelte.jsのメンテナー、リーダー・MGR経験者など、様々なバックグラウンドを持つメンバーで構成しています。


【働き方について】

- 月2回の全社オフサイトMTGで出社し、それ以外はリモートか出社を自由に選べます。
- 子育てをしているメンバーも多く、育休の取得実績もあります。


【この仕事で得られるもの】

- 2人目のSREとして、基盤領域の技術選定・優先順位の判断を行う経験
- 人間とAIエージェントの両方が使う基盤を、設計から作る経験
- マルチプロダクト化するSaaSの基盤を横断して見る経験


【選考フロー】

書類選考　→ 面接（2~3回）　→ リファレンスチェック　→ 最終面接
※選考状況等により変更の可能性がございます。

必須スキル

Flyleは、コンタクトセンター・CX領域に特化したAIエージェントサービスです。エンタープライズ企業への導入が進み、マルチプロダクト化が進んでいます。複数プロダクトが稼働するアプリケーション基盤と、チームが使う開発基盤の開発・運用についてオーナーとして担っていただきます。


【取り組んでいただくこと】

基盤領域全体（クラウドインフラ、開発基盤、監視、セキュリティ、コストなど）について、既存メンバーと状況に応じて分担します。特に今後取り組みたい領域の例として、以下を主導していただきます。

1. 人間とエージェントの両方が使える開発基盤を設計し直す

- 変更を数分で本番環境にデプロイできるようにします
- エージェントがビルド・テスト・検証環境までを安全に扱える範囲を設計します
- CIの速度とコストを含みます

2. エージェントに任せる範囲のガードレールを設計する

- 何をエージェントに任せ、何を人間が判断するかを決め、権限・ポリシー・監査の形で実装します
- 本番への変更は人間が判断します。その手前で任せられる範囲を広げる方向で設計します

3. エージェントが読める可観測性とSLOを定義する

- 「速い・遅い」「壊れている・いない」を数字で話せる状態を作ります
- エージェントが一次調査に使えるメトリクス・ログ・メタデータの形に整えます
- SLOを定義し、マルチプロダクト化で扱いやすい型を作ります

4. エージェントを前提とした障害対応体制を実現する

- 検知から一次調査、復旧、再発防止までのサイクルを設計します
- エージェントに任せる調査と、人間が下す判断を切り分けます

5. インフラとLLMのコスト変化を説明可能にする

- プロダクト別・顧客別のインフラコストを説明でき、打ち手を判断できる状態を作ります
- Flyle自体の推論コストと、開発で使うエージェントのトークンコストも対象です


【募集の背景】

Flyleはエンタープライズ企業への導入が進み、プロダクトも1年後には3つになることが想定されています。基盤領域は現在専任エンジニアが1名で、クラウドインフラとCI/CD、監視、セキュリティ対応、コスト、障害対応、運用ツール開発を開発チームメンバーと協力して進めています。プロダクトの利用や増加に伴い、取り組むべき課題も増加しており、手が足りなくなってきています。

また、Flyleの開発はエンジニアとAIコーディングエージェントが同じコードベースと同じインフラを扱う前提に変わりつつあります。基盤の利用者にエージェントが加わった今、人間とエージェントの両方が安全に使える基盤を設計し直す2人目のSREを探しています。

※ご参考
プロダクト組織やインフラについては以下のインタビュー記事も参照ください。

＜CTOインタビュー＞
生成AIと共に進化するプロダクト組織とは──挑み続けるフライルCTOの組織哲学
https://note.com/flyle/n/n675bbce2d8fe

＜社員インタビュー＞
エンジニアがフライルで実感する、未来を見据えたインフラ構築の醍醐味とは
https://note.com/flyle/n/n98af00b26040


【弊社について】

「Flyle」は、コンタクトセンター・CX領域に特化したAIエージェントサービスです。コールログ、アンケート、SNS、商談議事録など、あらゆる顧客接点データをAIが自律的に読み解き、分類・分析から施策提案・実行までをワンストップで完結します。個社固有の業務文脈やナレッジをデータベース化することで高い分析精度を実現し、個人情報マスキングをはじめとするエンタープライズ基準のセキュリティも標準装備しています。

AIを機能として取り入れているのではなく、AIを前提にプロダクトそのものを設計しているAIネイティブな点が大きな特徴です。日本を代表するエンタープライズ企業への導入が進んでおり、AIを取り込んだ新しいぎょうむ基盤を社会に実装していく、非常にエキサイティングなフェーズです。

- サービスサイト：https://flyle.io/jp
- コーポレートサイト：https://corp.flyle.io/

【技術スタック(使用技術一例)】

- Node.js (TypeScript), Kotlin, Python, Go
- Vue.js, Svelte
- AWSを主とし、一部Google CloudとAzure
- Terraform, 一部CDKやKubernetes
- PostgreSQLとClickHouse, Qdrant
- Datadog

【 開発チームについて 】

1. CTO+社員22名（アプリケーションエンジニア12名、QA3名、SREエンジニア1名、デザイナー3名、PdM3名）+業務委託という開発チームで開発を進めています。
2. Claude CodeやDevin、CodeRabbit、Codexなど、開発プロセスにAIを積極的に取り込んでいます。
3. 月に一度、新たな技術のキャッチアップ・新たな機能コンセプトのプロトタイプ・チームビルディングを目的とした「Monthly Flyle Hackathon」を実施しています。
4. リードエンジニア経験者やフロントエンドのOSSであるSvelte.jsのメンテナー、リーダー・MGR経験者など、様々なバックグラウンドを持つメンバーで構成しています。


【働き方について】

- 月2回の全社オフサイトMTGで出社し、それ以外はリモートか出社を自由に選べます。
- 子育てをしているメンバーも多く、育休の取得実績もあります。


【この仕事で得られるもの】

- 2人目のSREとして、基盤領域の技術選定・優先順位の判断を行う経験
- 人間とAIエージェントの両方が使う基盤を、設計から作る経験
- マルチプロダクト化するSaaSの基盤を横断して見る経験


【選考フロー】

書類選考　→ 面接（2~3回）　→ リファレンスチェック　→ 最終面接
※選考状況等により変更の可能性がございます。

歓迎スキル

- SLOやエラーバジェットの設計・運用
- マルチテナントSaaSやエンタープライズ向けの運用
- PostgreSQLやClickHouseの運用・チューニング、DatadogやOpenTelemetryの利用
- LLMを組み込んだプロダクトの運用
- AIエージェントによる障害の一次調査や運用自動化の導入

求める人物像

- 使われない基盤を作らない人。「正しい構成」より「チームが明日から使う構成」を選び、浸透させるところまでを自分の仕事だと考えている方
- 障害を仕組みに変える人。対応そのものより、二度目を起こさない仕組みを作ることに価値を感じ、ふりかえりを次の設計に反映してきた方
- 開発チームや他部署と円滑にコミュニケーション・協力ができ、事業成長にコミットできる方

応募概要

給与

応相談

勤務地

・月2日、全社オフサイトMTG(場所は毎月変更)
出社日以外はリモートか出社、個人の生産性の最大化に合わせ、自由に選択できます。
ただ、新入社員のオンボーディングや来訪など、必要に応じて出社が不可欠な場面もあります。

雇用形態

正社員

勤務体系

【勤務時間】
・リモートワーク可
・フルフレックス制
※実働1日8時間

【休日・休暇】
・完全週休2日制（土日祝日）
・年末年始休暇
・有給休暇
・慶弔休暇
・ウェルカム休暇（入社時に3日付与）

試用期間

あり(3ヶ月)

福利厚生

・交通費支給（上限あり）
・社会保険完備
・健康診断
・リモートワーク補助制度