Solution Architect & Cloud Engineer GenAI-Plattform (m/w/d)
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Zürcher Kantonalbank und ihre Tochtergesellschaften Solution Architect & Cloud Engineer GenAI-Plattform (m/w/d)
Description
Solution Architect & Cloud Engineer GenAI-Plattform (m/w/d)
80% - 100% | IT / Business Engineering | Zürich | Berufserfahrene
Willkommen im DevOps Team CHAI der Zürcher Kantonalbank. Wir sind ein dynamisches und innovatives Team, das mit Leidenschaft an der Entwicklung und dem Betrieb einer modernen GenAI-Plattform arbeitet und für unterschiedliche Fachbereiche vielfältige AI Use Cases umsetzt. Unsere Mission ist es, mit OpenAI- und Azure-AI-Services zukunftsweisende Lösungen zu schaffen, welche die IT-Entwicklung und den IT-Betrieb weiterbringen und unsere Bankdienstleistungen optimieren. Gemeinsam begleiten und implementieren wir spannende AI Use Cases und tragen so massgeblich zur digitalen Transformation der Bank bei. Wenn du Freude daran hast, in einem agilen Umfeld die Lösungsarchitektur unserer GenAI-Plattform zu gestalten und dabei moderne Cloud- und Integrationsarchitekturen mit den Anforderungen von Business, IT-Security und Architekturvorgaben zu vereinen, bist du bei uns richtig.
Deine Aufgaben
- Gestalten der technischen Gesamtarchitektur der GenAI-Plattform, einschliesslich Datenaufnahme, LLMOps, Bereitstellung von Schnittstellen und Integration in die bestehenden IT-Systeme der Bank
- Konzipieren der Umsetzung neuer Anforderungen an die GenAI-Plattform sowie verantworten der laufenden Weiterentwicklung und Optimierung unter Berücksichtigung aller Komponenten, Aufwände, des Betriebs und der unternehmensweiten sowie regulatorischen Vorgaben
- Überprüfen von Designs, Anleiten der Entwicklungsteams zu bewährten Architekturmustern und Entscheiden zu Technologien und Werkzeugen, um Skalierbarkeit und Wartbarkeit sicherzustellen
- Zusammenarbeiten mit Business- und IT-Teams, insbesondere zur Abstimmung mit Systemarchitektur und IT-Sicherheit, um Anforderungen der Fachbereiche in die bestehende Architektur einzubinden
- Unterstützen bei der technischen Planung und Koordination von Umsetzungen sowie beim Auflösen von Abhängigkeiten zu anderen Teams
- Beobachten und beurteilen neuer Technologien, Frameworks und Werkzeuge im Bereich künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
Dein Profil
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Architektur und Umsetzung von komplexen IT- oder Cloud-Plattformen, idealerweise mit Fokus auf AI- oder Datenplattformen
- Ausgeprägte Expertise im Systemdesign und in Integrationsmustern wie Microservices, ereignisgesteuerte Architekturen und Schnittstellenarchitekturen
- Tiefgehendes Verständnis und Erfahrung mit LLM- und LLMOps-Umsetzungen, einschliesslich Modellbereitstellung, Pipeline-Orchestrierung und Betrieb eines robusten GenAI-Ökosystems
- Fundierte Kenntnisse von Cloud-Plattformen, insbesondere Azure, sowie von Container-Orchestrierung wie Kubernetes und der Realisierung skalierbarer, resilienter Plattformlösungen
- Fähigkeit, Abwägungen zwischen On-Premises- und Cloud-Lösungen zu treffen, insbesondere im Hinblick auf Datenresidenz in der Schweiz und Anforderungen eines hochregulierten Umfelds
- Fähigkeit, technische Sachverhalte verständlich zu dokumentieren und zu kommunizieren sowie anspruchsvolle Fragestellungen mit unterschiedlichen Ansprechpersonen zu moderieren und voranzubringen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Unser Angebot
- Motiviertes, selbstorganisiertes und aufgestelltes Team, das sich auf dich freut
- Spannendes und vielfältiges Aufgabenspektrum mit vielen Netzwerkmöglichkeiten
- Grosser Freiraum für autonome Entscheidungen und Mitgestaltung
- Vielfältige Möglichkeiten, dich persönlich und fachlich weiterzuentwickeln
- Zentraler und moderner Arbeitsplatz
- Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben ist bei uns selbstverständlich
- Kultur der Wertschätzung und stetigen (Weiter-)Entwicklung – persönlich, technisch und fachlich
- Umfassendes Paket mit attraktivem Grundsalär, variabler Vergütung und vielseitigen Benefits
Für diese Stelle werden nur Direktbewerbungen berücksichtigt.
Amir Reshef
freut sich, dir zu helfen.
Telefon: 044 292 27 39
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