Sr Data Scientist / ML Engineer - AEO
Summary
Senior Data Scientist/ML Engineer at Mercado Libre (hybrid, Bogotá) building end-to-end data pipelines, metrics, and internal backend services to measure and optimize how Mercado Libre and Mercado Pago appear in LLM-based answer experiences (AEO). Core stack: Python, SQL, BigQuery, Generative AI/LLMs, APIs.
Como Senior Machine Learning Engineer en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.
Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:
Diseñar soluciones end-to-end para capturar, procesar y disponibilizar información de plataformas de Inteligencia Artificial mediante automatizaciones y pipelines de datos.
Construir modelos de datos, métricas y metodologías para evaluar la presencia, percepción y performance de Mercado Libre y Mercado Pago en experiencias basadas en LLMs.
Desarrollar servicios backend, APIs y soluciones web internas para explorar, analizar y accionar sobre la información generada.
Investigar la evolución de LLMs y motores de respuesta para adaptar las soluciones de captura, procesamiento y medición de la plataforma.
Colaborar con equipos multidisciplinarios para transformar problemas abiertos en experimentos, insights y soluciones escalables con impacto de negocio.
¿Qué buscamos en vos?
Contar con experiencia en Data Science, Analytics o desarrollo de soluciones basadas en datos a lo largo de las distintas etapas del ciclo de vida.
Dominar Python, SQL y el procesamiento de grandes volúmenes de datos mediante BigQuery o tecnologías equivalentes.
Poseer experiencia en la construcción de pipelines, transformaciones, modelos de datos y mecanismos de validación de calidad de información.
Tener conocimientos en estadística, análisis exploratorio, diseño de métricas y evaluación de capacidades y limitaciones de Generative AI o LLMs.
Contar con conocimientos de desarrollo de software, buenas prácticas de ingeniería y herramientas de APIs, servicios backend, scraping o automatización.
¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina?
¡Postulate y sumate a nuestro propósito!
Modalidad de trabajo híbrida. Site: Bogotá, Colombia.