Мы ищем инженера по сопровождению для поддержки систем класса Mission Critical — высоконагруженных, отказоустойчивых сервисов, от которых зависит бизнес. В задачи входит обеспечение бесперебойной работы, мониторинг, инцидент-менеджмент и автоматизация процессов. Знания DevOps необходимы для взаимодействия с инфраструктурой и CI/CD-конвейерами.* обеспечивать стабильную работу и доступность MC+ системы и смежной инфраструктуры
* автоматизировать рутинные операции по развёртыванию, мониторингу и управлению инфраструктурой
* настраивать и поддерживать CI/CD-пайплайны
* помогать с настройкой и развитием мониторинга, алертинга и логирования
* участвовать в проектировании систем с учётом отказоустойчивости и масштабируемости
* участвовать в реагировании на инциденты, помогать с post-mortem-анализом
* разрабатывать и поддерживать скрипты и инструменты автоматизации на Python/Bash
* работать с контейнерами (Docker), взаимодействовать с Kubernetes
* документировать процессы, инструкции и Known Workarounds
* взаимодействовать с командой разработки для улучшения качества и надёжности кода
* взаимодействовать с заказчиком и смежными командами для координации работ по сопровождению.* опыт работы с Linux/Unix-системами и понимание их устройства
* уверенное владение Python или другим языком программирования (умение писать скрипты и небольшие утилиты)
* опыт настройки и поддержки CI/CD-пайплайнов
* понимание принципов работы систем мониторинга и алертинга
* знание основ сетей: DNS, HTTP/TCP, маршрутизация
* опыт работы с Git и понимания командной разработки
* умение работать с контейнерами (Docker) — понимание, как запускать и настраивать контейнеризованные приложения
* опыт чтения и анализа технической документации
* готовность работать в офисе и быть частью активной команды сопровождения
_Будет плюсом:_
* опыт работы с Ansible или Terraform
* опыт работы с Prometheus, Grafana, PVS-стеком
* опыт работы с Kubernetes
* понимание принципов Infrastructure as Code
* опыт сопровождения продуктовых систем и работы с внутренними заказчиками
* навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе
* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.* офисный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
* выгодная ипотека для сотрудников
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* корпоративная пенсионная программа.