Stage - Analyste Quantitatif H/F

Amundi IT Services

L’équipe compte 5 collaborateurs. Elle développe et maintient les outils d’optimisation de portefeuille d’ALTO entre autres, en faisant le lien entre les besoins des gérants et les moteurs d’optimisation. Elle couvre le développement, les tests et le support fonctionnel.

Au sein de l’équipe en charge des outils d’optimisation de portefeuille d’ALTO, vous contribuerez à la remise à niveau de la librairie connectée à Barra Open Optimizer.
Vous analyserez son fonctionnement actuel et le comparerez à la librairie de référence basée sur FICO Optimizer, afin d’identifier et prioriser les écarts fonctionnels et techniques.
Au quotidien, vous implémenterez ou corrigerez des objectifs et contraintes d’optimisation, rédigerez des tests et analyserez les résultats produits par les différents solveurs.

Vous participerez à la validation de la qualité des données et à la documentation des comportements, différences et limitations identifiés.
Vous travaillerez en lien étroit avec les développeurs de la chaîne d’optimisation, les équipes ALTO et les interlocuteurs fonctionnels afin de traduire les besoins des gérants en solutions robustes.
Ce stage vous permettra d’intervenir sur des problématiques concrètes mêlant développement Python, optimisation quadratique, risque de portefeuille et qualité logicielle.

Formation : Université / Ecole de commerce / Ingénieur

Spécilisation : Mathématiques appliquées, informatique et finance quantitative, avec une spécialisation en optimisation, modélisation du risque et développement Python.

Bon niveau en Python et en développement logiciel

Bases solides en mathématiques appliquées : algèbre linéaire, optimisation, probabilités/statistiques

Intérêt pour la finance quantitative et l’optimisation de portefeuille

Rigueur dans l’analyse, les tests et la qualité du code

Capacité à comprendre et faire évoluer une base de code existante

Curiosité, autonomie et bonnes capacités de communication en équipe

La connaissance des solveurs d’optimisation ou des modèles de risque constitue un plus, mais n’est pas indispensable

Pack office et bon niveau informatique

Français C2 + Anglais B1