Старший продуктовый аналитик
Summary
Senior product analyst at VK building growth analytics for a SaaS platform, tracking monetization and retention using SQL, BI tools, and Python.
Задачи
- Развивать аналитику роста: отвечать за ключевые метрики направления SaaS Growth, развивать систему продуктовых и финансовых метрик, искать точки роста продукта и монетизации
- Проводить исследования пользовательского поведения и прогнозировать выручку
- Вести полный цикл аналитического контура: постановка задачи, проработка методологии, проектирование витрин данных, реализация дашбордов и сопровождение после запуска
- Развивать систему управленческой отчётности для руководителей направления (монетизация, удержание, продуктовые метрики, регулярные отчёты)
- Влиять на развитие аналитической платформы: проектировать новые витрины, улучшать архитектуру данных, автоматизировать расчёты и снижать объём ручной аналитики
Требования
- Технологический стек: Jupyter, Redash, Superset, Git, MyTracker
- Очень уверенный уровень SQL: умение писать сложные запросы, работать с оконными функциями, оптимизировать тяжелые запросы и работать с большими объёмами данных
- Продуктовая аналитика: построение продуктовых метрик, анализ пользовательских сценариев, когортный анализ, retention, funnel analysis
- Эксперименты: понимание A/B-тестов, статистики, оценки эффекта и выбора метрик
- BI: опыт построения сложных дашбордов (желательно Superset, Redash, DataLens)
- Python (желательно): для исследований, автоматизации и анализа данных
- Самостоятельность: умение уточнять требования, предлагать решения и довести задачу до результата
- Системное мышление: умение видеть систему целиком, понимать, как считается метрика, откуда приходят данные и какие изменения затронет новая логика
- Умение работать с неопределённостью: способность сформулировать гипотезу, предложить методологию и защитить решение без готовой постановки
- Коммуникация: умение обсуждать решения с продуктом, маркетингом, продажами, финансами и руководителями
Будет плюсом
- Опыт работы в B2B SaaS
- Понимание подписочной модели
- Опыт построения финансовых моделей и прогнозирования выручки
- Опыт построения широких витрин данных
- Понимание DWH (DDS/CDM)
- Опыт работы с event-аналитикой