Старший QA-инженер в международный суперапп Yandex AI Türkiye
Posted 4
views
Summary
Senior QA engineer owning quality of the Yandex AI Türkiye superapp: functional, integration, exploratory and regression testing of the iOS and Android apps, running the full mobile release cycle to the App Store and Google Play, and using LLM/AI tools in daily testing, including validating LLM-based features.
Приложение Yandex AI Türkiye объединяет классические сценарии браузинга, рекомендательные системы, LLM‑агенты и генеративный AI. Ищем старшего QA‑инженера, который будет отвечать за качество продукта. Откликайтесь, если больше четырёх лет работали тестировщиком мобильных приложений на iOS и Android.Контроль качества продукта
Вы будете проводить функциональное, интеграционное, исследовательское и регрессионное тестирование приложений на iOS и Android. Вам предстоит проверять новые функции, сложные пользовательские сценарии, работу приложения на разных устройствах и версиях операционных систем, взаимодействие с бэкенд‑сервисами, а также анализировать проблемы после запуска. Примерно 10% задач будет связано с тестированием веб‑интерфейсов и сквозных сценариев между мобильными приложениями, вебом и бэкендом. Важно не просто находить дефекты, а оценивать риски для пользователей и бизнеса, помогать команде избегать проблем и решать, готов ли продукт к запуску. Релизный цикл приложений
Вам нужно будет полностью отвечать за релизный цикл мобильных приложений на iOS и Android: от формирования и согласования набора изменений до публикации сборок в App Store и Google Play. Вы будете находить баланс между качеством, сроками и бизнес‑приоритетами: оценивать, какие риски допустимы, а с какими выпускать продукт нельзя. Обеспечение качества
Вам предстоит формировать и развивать подход к контролю качества: определять, когда функции и релизы готовы, выстраивать регрессионное тестирование, улучшать работу с дефектами и внедрять понятные метрики качества. Мы ждём, что вы сможете находить узкие места в процессах и предлагать практичные улучшения, которые помогут выпускать продукт быстрее и надёжнее. Применение LLM в тестировании
Вы будете активно использовать LLM‑инструменты: анализировать требования, готовить тестовые сценарии и данные, искать граничные случаи, разбирать логи и дефекты, ускорять регрессионное тестирование. Также вам предстоит проверять фичи на базе LLM и генеративного AI — учитывать недетерминированность ответов, оценивать их качество и устойчивость, находить нетривиальные и потенциально опасные сценарии. Многозадачность
Нужно будет параллельно работать над несколькими проектами. Вы будете самостоятельно управлять приоритетами и определять глубину тестирования — с учётом сроков, бизнес‑ценности и возможных рисков. Больше о разработке в Яндексе — в канале Yandex for Developers* Более четырёх лет работали тестировщиком мобильных приложений на iOS и Android, понимаете особенности мобильных платформ и жизненного цикла приложений * Знаете особенности релизного процесса iOS и Android (подготовка сборок, требования сторов, ревью и поэтапная выкладка), способны координировать участников релиза и принимать решения о его готовности в условиях ограниченных сроков * Умеете проверять работу приложения на разных устройствах, версиях операционных систем и в различных сетевых условиях * Имеете опыт тестирования API, клиент‑серверного взаимодействия и интеграций * Умеете самостоятельно выстраивать процессы обеспечения и контроля качества * Используете риск‑ориентированный подход и понимаете, какие проверки необходимы для принятия решения о запуске * Обладаете продуктовым мышлением и способны находить баланс между качеством, сроками и бизнес‑целями; можете работать в сжатые сроки и вести несколько проектов одновременно * Умеете договариваться с разработчиками и продуктовыми менеджерами, аргументировать свою позицию и совместно находить решения * Готовы активно использовать LLM и другие AI‑инструменты в ежедневной работе * Не ограничиваетесь поиском дефектов, а берёте ответственность за качество результата целиком* Работали с продуктами на базе LLM, ML или рекомендательных технологий * Вели мобильные релизы: от формирования набора изменений до публикации в App Store и Google Play * Умеете работать с логами, базами данных, системами аналитики и мониторинга * Знакомы с инструментами мобильной разработки и отладки * Понимаете принципы CI/CD и автоматизации проверок * Умеете писать автотесты или создавать небольшие вспомогательные инструменты
Вы будете проводить функциональное, интеграционное, исследовательское и регрессионное тестирование приложений на iOS и Android. Вам предстоит проверять новые функции, сложные пользовательские сценарии, работу приложения на разных устройствах и версиях операционных систем, взаимодействие с бэкенд‑сервисами, а также анализировать проблемы после запуска. Примерно 10% задач будет связано с тестированием веб‑интерфейсов и сквозных сценариев между мобильными приложениями, вебом и бэкендом. Важно не просто находить дефекты, а оценивать риски для пользователей и бизнеса, помогать команде избегать проблем и решать, готов ли продукт к запуску. Релизный цикл приложений
Вам нужно будет полностью отвечать за релизный цикл мобильных приложений на iOS и Android: от формирования и согласования набора изменений до публикации сборок в App Store и Google Play. Вы будете находить баланс между качеством, сроками и бизнес‑приоритетами: оценивать, какие риски допустимы, а с какими выпускать продукт нельзя. Обеспечение качества
Вам предстоит формировать и развивать подход к контролю качества: определять, когда функции и релизы готовы, выстраивать регрессионное тестирование, улучшать работу с дефектами и внедрять понятные метрики качества. Мы ждём, что вы сможете находить узкие места в процессах и предлагать практичные улучшения, которые помогут выпускать продукт быстрее и надёжнее. Применение LLM в тестировании
Вы будете активно использовать LLM‑инструменты: анализировать требования, готовить тестовые сценарии и данные, искать граничные случаи, разбирать логи и дефекты, ускорять регрессионное тестирование. Также вам предстоит проверять фичи на базе LLM и генеративного AI — учитывать недетерминированность ответов, оценивать их качество и устойчивость, находить нетривиальные и потенциально опасные сценарии. Многозадачность
Нужно будет параллельно работать над несколькими проектами. Вы будете самостоятельно управлять приоритетами и определять глубину тестирования — с учётом сроков, бизнес‑ценности и возможных рисков. Больше о разработке в Яндексе — в канале Yandex for Developers* Более четырёх лет работали тестировщиком мобильных приложений на iOS и Android, понимаете особенности мобильных платформ и жизненного цикла приложений * Знаете особенности релизного процесса iOS и Android (подготовка сборок, требования сторов, ревью и поэтапная выкладка), способны координировать участников релиза и принимать решения о его готовности в условиях ограниченных сроков * Умеете проверять работу приложения на разных устройствах, версиях операционных систем и в различных сетевых условиях * Имеете опыт тестирования API, клиент‑серверного взаимодействия и интеграций * Умеете самостоятельно выстраивать процессы обеспечения и контроля качества * Используете риск‑ориентированный подход и понимаете, какие проверки необходимы для принятия решения о запуске * Обладаете продуктовым мышлением и способны находить баланс между качеством, сроками и бизнес‑целями; можете работать в сжатые сроки и вести несколько проектов одновременно * Умеете договариваться с разработчиками и продуктовыми менеджерами, аргументировать свою позицию и совместно находить решения * Готовы активно использовать LLM и другие AI‑инструменты в ежедневной работе * Не ограничиваетесь поиском дефектов, а берёте ответственность за качество результата целиком* Работали с продуктами на базе LLM, ML или рекомендательных технологий * Вели мобильные релизы: от формирования набора изменений до публикации в App Store и Google Play * Умеете работать с логами, базами данных, системами аналитики и мониторинга * Знакомы с инструментами мобильной разработки и отладки * Понимаете принципы CI/CD и автоматизации проверок * Умеете писать автотесты или создавать небольшие вспомогательные инструменты