Стажер-аналитик
Ключевые задачи:
- Разработка и оптимизация диалоговых сценариев, запросов (prompt-engineering) и примеров ответов для взаимодействия с LLM
- Оценка качества ответов моделей (ручная и автоматическая), их корректировка, фактчекинг, проверка на этичность и достоверность
- Формирование, систематизация и разметка обучающих данных для улучшения качества моделей
- Внедрение и оптимизация RAG-систем и оценку
- Проведение A/B-тестирования промптов, моделей и подходов к генерации
- Разработка и поддержка базы знаний для LLM, включая актуализацию контента
- Обеспечение мониторинга работы AI-систем, выявление проблемных зон и в разных этапах работы системы
- Написание автотестов для проверки стабильности и качества систем на каждом этапе
- Создание инструкций и рекомендаций по использованию AI в различных сценариях
- Мониторинг трендов в области AI, оценка новых инструментов и технологий
- В том числе студент старших курсов бакалавриата или магистратуры, получающий профильное ИТ-образование
- Понимание LLM (GPT, Llama 2, gemma и др.) и опыт работы с их API
- Умение калибровать параметры генерации (temperature, top-p, guidance и другие)
- Знание методов: zero-shot, few-shot, chain-of-thought
- Навыки программирования на Python (pandas, API)
- Базовое владение Git. опыт работы с моделями ChatGPT, LLama, Qwen, DeepSeek и их аналогами
- Знание SQL
- Опытный пользователь MS PowerPoint/MS Excel/P7
- Нацеленность на командную работу, ответственность за результат
- Стажировка длительностью 12 месяцев
- График работы – 40 часов в неделю
- Оплата – до 60 000 рублей до вычета налогов
- Возможность дальнейшего трудоустройства
- Комьюнити стажеров
- Поддержка опытного наставника
- Доплата к отпуску и больничному листу
- Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей
- Социальная поддержка при сложных жизненных ситуациях
- Льготное кредитование для сотрудников
- Обучение в корпоративном университете банка
- Корпоративная библиотека