Стажер Classic Data Scientist

Москва, гибрид

Команда Управления благосостояния ПАО "Сбербанк" ищет стажера на позицию Data Scientist. Мы занимаемся разработкой и внедрением ML моделей на огромной клиентской базе B2C и B2B с целью предложения актуальных инвестиционных, страховых и сберегательных продуктов.

Мы работаем над:

• Рекомендательными системами и моделями классификации, регрессии, кластеризации для СберБанк Онлайн и СберИнвестиций.
• Продвинутыми подходами в классическом ML (uplift-моделирование, работа с несбалансированными классами, feature engineering на больших данных, SOTA-алгоритмы)

Обязанности

• Исследовать данные, разрабатывать новые информативные признаки и добавлять в командный пайплайн новые источники.
• Строить ML модели на основе различных данных: табличные, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.)
• Реализовывать прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде.

Требования

• Знание основных алгоритмов классического ML (линейные модели, метрические алгоритмы, градиентный бустинг) и их применения в задачах регрессии, классификации, ранжирования
• Уверенное использование SQL
• Отличное знание Python, в том числе библиотек catboost, pandas, numpy, sklearn

Будет плюсом:

• Опыт построения uplift-моделей
• Опыт решения задач реальных бизнес-задач
• Понимание принципов и деталей работы PySpark

Условия

• Офисный формат работы
• Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом.
• Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования.
• Бесплатная подписка СберПрайм+.
• Скидки на продукты компаний-партнеров.
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
• Корпоративная пенсионная программа.