[桃園廠]製造數位轉型專家-AI 與數據應用

1. AI 模型開發與端到端落地應用：
具備獨立實作能力，針對工廠端的多元數據(如：品質影像檢測、MES 報工數據、設備參數等)進行實際檢視、資料清理與特徵工程，並負責 AI 模型的訓練、調優與實際佈署。
2. 核心系統資料重構與流程數位化：
針對現有的製造核心系統(MES/QMS/APS/PLM)進行資料流梳理、整合與現代化資料對接，以優化跨廠區、跨系統的資訊傳遞效率。
3. 跨部門協作與專案帶領：
需與製造現場、生產管理、品保、IT 團隊及外部系統商進行深度跨部門溝通，引導各方需求，並具備獨立帶領專案推進與落地的能力。
4. 前沿數位工具調研與內部工作流優化：
評估、實測並導入最新 AI 開發輔助工具(如 LLM 工具、自動化數據處理技術)，持續優化團隊的開發效率與組織知識管理效率。
5. 工廠實體流程與技術解法的轉譯：
深入理解工廠一線的管理邏輯、生產製造流程與實體限制，並將其轉化為高效率的數位化解決方案(包含但不限於系統架構優化、演算法開發或流程邏輯重塑)。

必備條件:
1. 工作經驗：5-10年 軟體開發、資料科學、智慧製造或系統整合相關實戰經驗。
2. 教育背景：資訊工程、資料科學、智慧製造、工業工程等相關科系碩士以上尤佳。
3. 技術實力：
精通 Python、SQL，具備扎實的軟體工程思維。
具備實際 AI 模型訓練、調優與 MLOps 部署經驗。
曾有實際串接、整合或導入 ERP/MES/QMS/APS等製造業核心系統資料的經驗。
4. 核心特質：
細節控：能掌握、專注於底層細節，梳理工廠數據脈絡，對資料正確性有極高堅持。
擁抱新技術：對生成式 AI、自動化編碼等前沿技術有強烈的好奇心與實作衝勁。