Team Lead Data Scientist CV (SberAI)

Команда специализируется на разработке решений для анализа данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Упор делается не только на применение state-of-the-art CV-решений и больших мультимодальных LLM, но и моделей, которые могут быть эффективно использованы на edge-устройствах. Наши проекты включают работу с ДЗЗ для задач экологии, урбанистики, безопасности, автономной навигации.* анализ требований на разработку моделей и выработка плана решения * разработка моделей компьютерного зрения для обработки данных дзз (спутниковые снимки, инфракрасная съемка, мультиспектральные данные, ортофотопланы, геопривязанные видео, геопривязанные фото). задачи: локализация, детекция, семантическая сегментация, детекция изменений, регистрация изображений * оптимизация моделей для промышленного использования и использования на edge-устройствах * взаимодействие с командой run для передачи алгоритмов в production * документирование экспериментов, результатов и процессов (mlflow, tensorboard).* опыт работы в data science / cv — от 3 лет * хорошие инженерные навыки, понимание общего процесса ит-разработки и devops процессов * хорошее понимание основ классического компьютерного зрения: модель камеры, матрицы гоммографии, ключевые точки и sfm-реконструкция, фильтры и морфология, pnp и др * глубокое знание python и стеков для ml/cv: opencv, pytorch * знание и понимание основных архитектур моделей для решения cv задач * опыт работы с алгоритмами локализации (slam, kalman filter, particle filter, pgo и др.) и алгоритмами регистрации изображений (sift, superglue, superpoint, roma, minima-вариации) * опыт работы с робототехническими данными ros/ros2, работа с сенсорами (лидары, imu, gps) * умение читать научные статьи (в основном на английском) и быстро тестировать новые подходы будет плюсом: * публикации или выступления на конференциях (по задачам робототехники, компьютерного зрения или локализации) * знание и понимание методов sensor fusion * работал ранее с симуляторами (airsim, flightmare, carla, isaac sim) * навыки работы с геоинформационными системами (gis): qgis * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах.* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.