Point your AI agent at freehire and let it find you a job.

Get the CLI →

株式会社enechain

Tech.08_Applied AI エンジニア

Posted Updated
Discussion

100兆円市場 | 大規模×高信頼性なシステムをAIで実装する Applied AI エンジニアを募集

仕事概要

■ 会社概要
2019年の創業以来、エネルギー事業者向けにオンラインのマーケットプレイスを提供し、大手電力会社を含むマーケットの95%のシェアを占める法人企業が参加する国内最大の取引市場へと成長しました。GTV (取扱高) は3兆円に迫り、今後は単年度の取扱高で100兆円市場の実現を目指しています。

2026年1月にはシリーズB追加ラウンドで総額50.5億円の調達を実施し、さらに開発チームへと積極投資しています (累計取扱高3兆円を突破。今後はグローバル水準の機能開発、セキュリティ投資、AI活用を加速)。
https://enechain.co.jp/news/enechain-raises-5billion-jpy-in-series-b-extension
■ プロダクト
1/ eSquare: トレーディングプラットフォーム
国内初のオンラインでエネルギーを自由に売買できる本格的なトレーディングプラットフォーム (経産省による許認可事業)
2/ eCompass: マーケットデータプラットフォーム
電力取引に必要な、電力価格や燃料価格の市況データなど、エネルギーに関するあらゆるデータ・マーケット情報を提供するデータプラットフォーム
3/ eScan: マーケットのリスク管理ツール
取引状況や市況データから事業上のリスク量を可視化する日本電力に特化したETRM(Energy Trading Risk Management System)
4/ JCEX: 環境価値取引のマーケットプレイス
気候変動の緩和や日本におけるカーボンニュートラルの実現を後押しする、国内の環境価値や海外ボランタリークレジットをオンライン上で売り買いできるマーケットプレイス
-> プロダクト情報: https://enechain.co.jp/services

■中長期的なミッション
- 単一の機能ではなく、AIプロダクトのまとまりを一つの領域としてリードしていただく
- ドメイン特化のデータサイエンティストと協力しながら、モデル開発〜アプリ実装〜運用までの「型」を作り、他サービスにも展開する
- 開発組織全体のAI活用(AIコーディングエージェント、ドキュメント生成など)についても、使い方を試し、標準化する

■ 業務内容
- プロダクトマネージャーやBizメンバーと一緒に、解きたい課題と成功指標を整理して、AIでの解決アプローチを設計する
- LLMや機械学習モデルを用いて、プロトタイプから本番を見据えた機能まで開発する
- 既存のマイクロサービス / バッチ基盤上での実装(API化、バッチ処理、ワークフロー構築など)を行う
- 本番環境での運用を設計し、モニタリング・アラート・改善サイクルを回す
- 既存のMLOps基盤(GKE / ワークフロー基盤など)の整備や改善に、アプリケーション側からフィードバックを行う

■ AI環境
・NotionAI
・OpenAI
・Claude
・Gemini
・NotebookLM
・CURSOR
・Devin

■ 技術スタック
https://techblog.enechain.com/entry/technology-stack-2023-summer

・フロントエンド:React、TypeScript
・バックエンド:Go/gRPC、NestJS/GraphQL
・データベース:PostgreSQL
・データエンジニアリング/分析:Python
・モバイル:Flutter
・インフラ:GCP, GKE, Argo Workflows, BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, etc
・IaC:Terraform
・分析ツール:Looker Studio, Tableau, Google Analytics
・CI/CD:Cloud Build, GitHub Actions, Argo CD
・ロギング/モニタリング:Datadog

必須スキル

■ 会社概要
2019年の創業以来、エネルギー事業者向けにオンラインのマーケットプレイスを提供し、大手電力会社を含むマーケットの95%のシェアを占める法人企業が参加する国内最大の取引市場へと成長しました。GTV (取扱高) は3兆円に迫り、今後は単年度の取扱高で100兆円市場の実現を目指しています。

2026年1月にはシリーズB追加ラウンドで総額50.5億円の調達を実施し、さらに開発チームへと積極投資しています (累計取扱高3兆円を突破。今後はグローバル水準の機能開発、セキュリティ投資、AI活用を加速)。
https://enechain.co.jp/news/enechain-raises-5billion-jpy-in-series-b-extension
■ プロダクト
1/ eSquare: トレーディングプラットフォーム
国内初のオンラインでエネルギーを自由に売買できる本格的なトレーディングプラットフォーム (経産省による許認可事業)
2/ eCompass: マーケットデータプラットフォーム
電力取引に必要な、電力価格や燃料価格の市況データなど、エネルギーに関するあらゆるデータ・マーケット情報を提供するデータプラットフォーム
3/ eScan: マーケットのリスク管理ツール
取引状況や市況データから事業上のリスク量を可視化する日本電力に特化したETRM(Energy Trading Risk Management System)
4/ JCEX: 環境価値取引のマーケットプレイス
気候変動の緩和や日本におけるカーボンニュートラルの実現を後押しする、国内の環境価値や海外ボランタリークレジットをオンライン上で売り買いできるマーケットプレイス
-> プロダクト情報: https://enechain.co.jp/services

■中長期的なミッション
- 単一の機能ではなく、AIプロダクトのまとまりを一つの領域としてリードしていただく
- ドメイン特化のデータサイエンティストと協力しながら、モデル開発〜アプリ実装〜運用までの「型」を作り、他サービスにも展開する
- 開発組織全体のAI活用(AIコーディングエージェント、ドキュメント生成など)についても、使い方を試し、標準化する

■ 業務内容
- プロダクトマネージャーやBizメンバーと一緒に、解きたい課題と成功指標を整理して、AIでの解決アプローチを設計する
- LLMや機械学習モデルを用いて、プロトタイプから本番を見据えた機能まで開発する
- 既存のマイクロサービス / バッチ基盤上での実装(API化、バッチ処理、ワークフロー構築など)を行う
- 本番環境での運用を設計し、モニタリング・アラート・改善サイクルを回す
- 既存のMLOps基盤(GKE / ワークフロー基盤など)の整備や改善に、アプリケーション側からフィードバックを行う

■ AI環境
・NotionAI
・OpenAI
・Claude
・Gemini
・NotebookLM
・CURSOR
・Devin

■ 技術スタック
https://techblog.enechain.com/entry/technology-stack-2023-summer

・フロントエンド:React、TypeScript
・バックエンド:Go/gRPC、NestJS/GraphQL
・データベース:PostgreSQL
・データエンジニアリング/分析:Python
・モバイル:Flutter
・インフラ:GCP, GKE, Argo Workflows, BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, etc
・IaC:Terraform
・分析ツール:Looker Studio, Tableau, Google Analytics
・CI/CD:Cloud Build, GitHub Actions, Argo CD
・ロギング/モニタリング:Datadog

歓迎スキル

- LLM / 生成AI を用いたアプリケーション開発の経験(プロンプト設計、評価フローの設計、ガードレール設計などを含む)
- 機械学習システムの本番運用経験(モデルのモニタリング、データドリフト検知、再学習パイプライン構築など)
- MLOps / GenAIOps ツールの利用経験(例: MLflow, Langfuseなど)
- レコメンド、異常検知、不正検知いずれかのモデル開発・運用経験
- AI活用の社内展開や、AIツール導入の推進経験

求める人物像

- "Building Energy Markets, Coloring Our Society" というenechainのミッションに共感でき、目的志向で協働できる方
- チームとして大きな成果を出すことにフォーカスできる方
- ビジネス的なインパクトの最大化を目的として優先順位を設定できる方
- オーナーシップをもって主体的にプロジェクトを最後までやりきることができる方
- 異なる意見を受け入れ、異なる意見を述べることを恐れず、論理的に議論ができる方

応募概要

給与

年収900万~1,400万円

勤務地

東京オフィス / 港区南青山3-11-13 新青山東急ビル 7階
※リモートワーク可 (但し、オンボーディング期間は出社が必要となる場合があります)

雇用形態

正社員

勤務体系

<勤務形態>
フルフレックス制 (コアタイム無し / 1日の標準労働時間8時間)

<休日・休暇>
年間休日122日、完全週休2日制 (土・日)、祝日、夏季休暇、年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇、産前産後・育児休暇、シックリーブ(傷病休暇※お子様の病気の場合も利用可能)、「余白 。」休暇 (年に1回、有給休暇とは別に5日連続取得できるリフレッシュ休暇) 他

試用期間

3ヶ月 (本採用と同条件)

福利厚生

・ストックオプション制度
・社会保険完備 (健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険)
・交通費支給 (上限5万円/月)
・書籍代全額会社負担制度
・リモートワーク補助金
・社宅制度
・ライフイベント応援制度 (産育休サポート金、結婚/出産お祝い金、結婚/出産特別休暇)
・スキルアップ研修補助制度
・eneTrip (社員旅行)
・ウォーターサーバー
・ドリップコーヒー無料
・オフィスコンビニ/オフィスおかん 他

Skills

See also

AI Engineering jobs by country — openings, pay and top skills →

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.

A new version of freehire is available