Tech Lead (Data Engineering)
Summary
Lead a data-engineering team to build and scale Databricks-based data platforms, set coding standards, and mentor engineers while hands-on coding and reviewing.
Co z nami wspólnie osiągniesz
- Jako Tech Lead w zespole Data Engineering bierzesz odpowiedzialność za kierunek techniczny naszych platform danych (w szczególności Databricks), dbając o ich skalowalność, niezawodność i wysoką jakość danych, a także podejmując kluczowe decyzje techniczne.
- Wspólnie ze swoim zespołem wdrażasz krytyczne komponenty i frameworki, definiujesz standardy kodowania oraz dbasz o stosowanie najlepszych praktyk poprzez bezpośredni udział w pracach inżynieryjnych (hands-on) oraz przeglądy kodu (code reviews).
- Do Twoich obowiązków należeć będzie mentoring i coaching inżynierów, rozwiązywanie problemów technicznych oraz strukturyzowanie złożonych zagadnień w konkretne, wykonalne zadania, które umożliwią sprawną realizację projektów.
- Działając jako zaufany partner techniczny, współpracujesz z interesariuszami w celu oceny wykonalności pomysłów, szacowania pracochłonności oraz dostarczania danych wejściowych do planowania projektów.
- Napędzając efektywne procesy wytwórcze, wspierasz planowanie sprintów, pielęgnację backlogu (backlog refinement) oraz praktyki wdrożeniowe (deployment), zapewniając jednocześnie spójność z celami produktowymi i stabilność środowisk.
- Aktywnie wspierasz innowacje poprzez ocenę nowych technologii, promowanie automatyzacji oraz praktyk DevOps, a także identyfikowanie i redukowanie długu technicznego.
Czego potrzebujemy od Ciebie aby osiągnąć sukces
- Wykształcenie: Posiadasz dyplom ukończenia studiów wyższych w zakresie informatyki, inżynierii danych, systemów informatycznych lub pokrewnego kierunku.
- Doświadczenie: Wnosisz kilkuletnie doświadczenie w inżynierii danych (Data Engineering) i masz już na swoim koncie odpowiedzialność za liderowanie techniczne (Technical Leadership) lub zadania na poziomie seniorskim (Senior Engineering).
- Wiedza i umiejętności: Dysponujesz głęboką wiedzą ekspercką z zakresu architektury danych, modelowania danych oraz procesów ETL/ELT, połączoną z solidną znajomością języków Python i SQL, technologii Spark, narzędzi do orkiestracji oraz zasad projektowania systemów (System Design).
- Mile widziane: Doświadczenie z chmurowymi platformami danych, technologiami z obszaru nowoczesnego stosu danych (Modern Data Stack) oraz praktykami CI/CD lub DevOps będzie Twoim dodatkowym atutem.
- Osobowość: Jesteś osobą proaktywną i pełną empatii, która w jasny sposób komunikuje złożone tematy techniczne, inspiruje innych i czerpie satysfakcję ze współpracy w zespole zwinny (Agile) przy realizacji długoterminowych celów strategicznych.
- Znajomość języków: Swobodnie i pewnie komunikujesz się w języku angielskim.
Czego możesz oczekiwać
- Wsparcie zdrowia i dobrego samopoczucia: prywatna opieka medyczna (Medicover), dofinansowanie karty sportowej (Multisport), ubezpieczenie grupowe (Warta) oraz ergonomiczne przestrzenie biurowe
- Urlop i równowaga: dodatkowe 2 dni płatnego urlopu oraz wczasy pod gruszą
- Korzyści finansowe: możliwość otrzymania do 30% zniżki na produkty firmy, dofinansowanie dojazdów lub okularów
- Rozwój i szkolenia: dostęp do szkoleń wewnętrznych, programów mentoringowych, platformy do nauki języków (eTutor) oraz możliwość udziału w międzynarodowych projektach
- Kultura i społeczność: wydarzenia firmowe, aktywności przyjazne rodzinom oraz otwarte możliwości rozwoju w ramach Vaillant Group.
- Elastyczny tryb pracy: elastyczne godziny rozpoczęcia pracy (7:30 – 9:00), praca hybrydowa 70/30 oraz do 30 dni pracy zdalnej z wybranych krajów zagranicznych.