Tech Lead MLOps (LLMOps)
Summary
Hands-on tech lead (no people management) for Moscow Exchange's AI platform: defines the architecture of distributed services, runs production LLM/AI-agent infrastructure on a new Kubernetes cluster with GPU inference, and builds CI/CD, GitOps and observability. Core stack: Kubernetes, Linux, Terraform/Ansible, vLLM/SGLang/TensorRT-LLM. Remote work from within Russia is possible.
В 2026 году Московской бирже исполнилось 34 года. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций.
Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой.
- Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев.
- Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже.
- Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов.
А еще мы активно развиваемся и давно вышли за рамки классического биржевого бизнеса.
- Мы разрабатываем и поддерживаем платформы, которые соединяют финансовые компании и клиентов,
- Мы идем на внебиржевой рынок и создаем на нем удобные сервисы,
- Мы открываем новые возможности для инвесторов, корпораций, банков.
- Мы развиваем финансовую культуру страны.
В #moexteam уже больше 3000 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания.
Мы ищем технического лидера платформенного направления. Это hands-on роль без административного управления людьми. Вы будете определять архитектуру платформы, реализовывать наиболее сложные инженерные решения, развивать техническую экспертизу команды и напрямую влиять на развитие AI-платформы Московской Биржи.
Чем предстоит заниматься:
- Определять техническое развитие AI-платформы и формировать архитектуру распределенных сервисов
- Проектировать и запускать инфраструктуру для промышленной эксплуатации LLM и AI-агентов
- Переводить платформу на новый Kubernetes-кластер и настраивать GPU-инфраструктуру для inference-нагрузок
- Развивать CI/CD, GitOps-процессы и системы observability для обеспечения отказоустойчивости
- Выполнять роль hands-on технического лидера: принимать ключевые архитектурные решения и проводить ревью
- Выстраивать технические стандарты и проводить менторство для команды MLOps-инженеров
- Взаимодействовать с командами разработки, архитекторами и отделом ИБ для согласования доступов и внедрения решений
Возможен удаленный формат работы с территории РФ.
Мы ожидаем, что у вас:
- Опыт проектирования и эксплуатации высоконагруженных распределенных платформ в production
- Глубокая экспертиза в Kubernetes, Linux и автоматизации инфраструктуры (Terraform, Ansible)
- Практический опыт настройки и эксплуатации GPU-инфраструктуры для инференса больших языковых моделей
- Уверенные знания inference-движков (vLLM, SGLang, TensorRT-LLM или аналоги)
- Навыки построения CI/CD, GitOps-процессов и систем логирования и мониторинга
- Опыт технического лидерства, архитектурного ревью и менторства инженерных команд
- Способность работать в условиях корпоративных регламентов и быстро осваивать новые технологии
Мы ценим инициативу, профессионализм и стремление к развитию. Если вы готовы работать на стыке технологий и финансов — присоединяйтесь к нам.