Tech Lead / Solution Architect *ด่วนแนบ Resume

Salary: ฿95,000 – ฿100,000 per month

AI-Native Enterprise Application Development

Department: EI
Employment Type: Full-time
Reports To: EI Manager
Team Size: 8–10 คน

1. About the Role

เรากำลังมองหา Tech Lead / Solution Architect ที่มีความเชี่ยวชาญด้านการออกแบบและพัฒนาระบบ Enterprise Application เช่น ERP, HR, Finance, Procurement และ Back-office Workflow โดยสามารถนำทีมพัฒนาซอฟต์แวร์ยุคใหม่ที่ใช้ AI เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการทำงาน (AI-Native Software Development)

ผู้ดำรงตำแหน่งนี้จะรับผิดชอบด้าน Solution Architecture, Technical Standards, Software Quality และ Technical Leadership รวมถึงผลักดันการใช้ AI Coding Assistant และ AI Agent เพื่อเพิ่ม Productivity ลดระยะเวลาการพัฒนา และยกระดับคุณภาพของระบบ

ตำแหน่งนี้ต้องทำงานใกล้ชิดกับ Business Analyst, Developer, QA, DevOps และ Business Owner เพื่อเปลี่ยนความต้องการทางธุรกิจให้เป็นระบบที่มีความน่าเชื่อถือ ปลอดภัย ขยายต่อได้ และดูแลรักษาได้ในระยะยาว

2. Key Responsibilities

2.1 Solution Architecture & Technical Design

• ออกแบบ Solution Architecture สำหรับ Web Applications, Enterprise Systems, Workflow และ API Integration

• กำหนด Technical Standards, Coding Standards, Design Patterns และ Software Development Guidelines

• ออกแบบ API, Database Schema, Data Flow และ Integration ระหว่างระบบ

• ประเมินและเลือก Technology Stack ให้เหมาะสมกับความต้องการทางธุรกิจ ความซับซ้อน ต้นทุน และความสามารถในการดูแลระบบ

• พิจารณา Non-functional Requirements เช่น Performance, Scalability, Availability, Maintainability และ Security

• กำกับการตัดสินใจด้านเทคนิคให้สอดคล้องกับ Enterprise Architecture และข้อกำหนดขององค์กร

2.2 Technical Leadership & Software Development

• ให้คำแนะนำและพัฒนาศักยภาพของ Developer ในทีม

• แบ่งงานทางเทคนิค กำหนดแนวทางการพัฒนา และช่วยแก้ปัญหาที่มีความซับซ้อนสูง

• ทำ Code Review สำหรับงานที่มีความเสี่ยงหรือมีผลกระทบต่อ Architecture และ Security

• ส่งเสริมการใช้ Git, Branching Strategy, Pull Request และ Automated Testing

• ลด Technical Debt และปรับปรุงโครงสร้างระบบเดิมอย่างต่อเนื่อง

• ทำงานร่วมกับ BA เพื่อประเมินความเป็นไปได้ทางเทคนิคและระบุข้อจำกัดก่อนเริ่มพัฒนา

2.3 AI-Native Software Development

• กำหนดแนวทางการใช้ AI Coding Assistant เช่น GitHub Copilot, Cursor หรือเครื่องมือที่องค์กรเลือกใช้

• ออกแบบกระบวนการใช้ AI Agent ในการวิเคราะห์ Codebase สร้างโค้ด สร้าง Test และจัดทำ Technical Documentation

• กำหนดมาตรฐานการทำงานของ AI Agent เช่น Context Management, Tool Permissions, Human Approval และ Audit Logging

• พัฒนาแนวทางตรวจสอบคุณภาพของ AI-generated Code และป้องกันข้อผิดพลาดจากการใช้ AI

• ประเมินประสิทธิภาพของ AI จากผลลัพธ์จริง เช่น Development Lead Time, Rework Rate, Defect Rate และ Cost per Feature

• ส่งเสริมให้ทีมใช้ AI อย่างมีประสิทธิผล โดยไม่ลดทอนความปลอดภัย ความถูกต้อง และความสามารถในการดูแลระบบ

2.4 Enterprise Application, Security & Integration

• ออกแบบระบบที่รองรับ Business Rules, Approval Workflow, Role-based Access Control และ Audit Trail

• กำกับการเชื่อมต่อระบบ ERP, HR, Finance และระบบภายในองค์กรผ่าน API หรือ Integration Mechanisms ที่เหมาะสม

• วางแนวทาง Authentication, Authorization, Secrets Management และ Data Protection

• ป้องกันความเสี่ยงด้านการเปิดเผยข้อมูล การเปลี่ยนแปลงข้อมูลโดยไม่ได้รับอนุญาต และการทำธุรกรรมซ้ำ

• กำหนดแนวทางจัดการข้อมูลสำคัญ เช่น ข้อมูลพนักงาน ข้อมูลการเงิน และข้อมูลที่ต้องมีการควบคุมสิทธิ์

• ร่วมกับ Platform / DevOps Engineer ในการกำหนด CI/CD, Monitoring, Logging, Backup และ Recovery

2.5 Quality Engineering & Delivery

• กำหนด Quality Gates สำหรับ Code Review, Unit Testing, Integration Testing และ Security Checks

• ทำงานร่วมกับ QA เพื่อออกแบบ Test Strategy และ Regression Testing ที่เหมาะสมกับความเสี่ยง

• ส่งเสริม Automated Testing และการตรวจสอบคุณภาพใน CI/CD Pipeline

• สนับสนุนการแก้ไข Production Incidents และวิเคราะห์ Root Cause

• ทำงานร่วมกับทีมเพื่อปรับปรุง Lead Time และลดข้อผิดพลาดที่หลุดไปถึงผู้ใช้งานจริง

3. Qualifications

Required Qualifications

• ปริญญาตรีขึ้นไปในสาขา Computer Science, Computer Engineering, Information Technology หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง หรือมีประสบการณ์เทียบเท่า

• มีประสบการณ์ด้าน Software Development อย่างน้อย 5–7 ปี

• มีประสบการณ์ด้าน Technical Leadership, Software Architecture หรือการดูแลทีมพัฒนา โดยควรมีประสบการณ์ในบทบาท Senior Developer, Technical Lead หรือ Solution Architect

• มีประสบการณ์พัฒนา Web Applications และ Enterprise Applications ที่ใช้งานจริง

• มีความเข้าใจ Frontend, Backend, API Design, Database Design และ Software Architecture

• มีประสบการณ์ใช้ Git, Code Review, Automated Testing และ CI/CD

• มีความเข้าใจด้าน Application Security, Authentication, Authorization และการปกป้องข้อมูล

• มีประสบการณ์ใช้งาน AI Coding Assistant ในงานพัฒนาซอฟต์แวร์จริง และสามารถอธิบายวิธีตรวจสอบคุณภาพของโค้ดที่ AI สร้างได้

• สามารถวิเคราะห์ปัญหาเชิงเทคนิค สื่อสารทางเลือก และอธิบาย Trade-offs ให้ทีมและผู้บริหารเข้าใจได้

• มีทักษะการสื่อสาร การแก้ปัญหา และการทำงานร่วมกับทีมข้ามสายงาน

Preferred Qualifications

• มีประสบการณ์พัฒนาหรือดูแลระบบ ERP, HR, Finance, Procurement หรือ Back-office Workflow

• มีประสบการณ์เชื่อมต่อระบบ Enterprise ผ่าน REST API, Webhooks, Messaging หรือ Integration Platform

• มีประสบการณ์ด้าน Cloud Platform เช่น Microsoft Azure, AWS หรือ GCP

• มีประสบการณ์ใช้ AI Agent Frameworks, LLM APIs หรือ Tool-calling Workflows

• มีความเข้าใจเรื่อง RAG, LLM Evaluation, Prompt Injection และความเสี่ยงจากการให้ AI เรียกใช้เครื่องมือ

• มีประสบการณ์ด้าน Observability, Performance Tuning, Secure Software Development และ Incident Management

• มีประสบการณ์ปรับปรุงระบบ Legacy หรือ Modernization ของ Enterprise Applications

4. Technical Skills

ผู้สมัครควรมีความเชี่ยวชาญในเทคโนโลยีหลักอย่างน้อยหนึ่ง Stack และมีความเข้าใจในองค์ประกอบอื่นที่จำเป็นต่อการออกแบบระบบแบบ End-to-end

• Frontend: React, Angular, Vue หรือ Framework ที่องค์กรใช้งาน

• Backend: .NET / C#, Java / Spring Boot, Node.js หรือเทคโนโลยีที่เหมาะสม

• Database: SQL Server, PostgreSQL หรือ Relational Database ที่เกี่ยวข้อง

• API & Integration: REST API, Authentication, Webhooks และ Enterprise Integration

• DevOps: Git, CI/CD, Automated Testing, Docker และ Cloud Infrastructure ตามความเหมาะสม

• AI Development: AI Coding Assistants, LLM APIs, AI Agents, Tool Calling และการประเมินผลลัพธ์จาก AI

ไม่จำเป็นต้องเชี่ยวชาญทุกภาษาโปรแกรม แต่ต้องสามารถประเมินแนวทางทางเทคนิค ตรวจสอบคุณภาพ และให้คำแนะนำทีมได้อย่างมีเหตุผล

5. Expected Outcomes / Success Measures

• ทีมมี Software Architecture และ Technical Standards ที่ชัดเจนและนำไปใช้ได้จริง

• Developer สามารถใช้ AI ช่วยพัฒนาระบบได้เร็วขึ้นโดยไม่ทำให้คุณภาพลดลง

• ลดระยะเวลาการพัฒนาและการแก้ไขงานซ้ำ

• เพิ่มความครอบคลุมและความน่าเชื่อถือของ Automated Testing

• ลด Defects ที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงระบบและลดปัญหาที่หลุดไปถึง Production

• ระบบมี Security Controls, Auditability และ Maintainability ที่เหมาะสมกับระบบธุรกิจภายในองค์กร

• มีการติดตาม AI Usage, AI Cost และคุณภาพของงานที่ AI ช่วยสร้าง

• ทีมสามารถส่งมอบงานได้ต่อเนื่องโดยไม่ขึ้นอยู่กับความรู้ของบุคคลใดบุคคลหนึ่งมากเกินไป

6. Key Competencies

• System Thinking และ Architectural Decision-making

• Hands-on Technical Leadership

• AI-Augmented Engineering

• Security and Quality Mindset

• Problem Solving และ Root Cause Analysis

• Coaching และ Knowledge Sharing

• Business-oriented Communication

• Continuous Improvement

7. What Success Looks Like

ผู้ที่ประสบความสำเร็จในตำแหน่งนี้จะสามารถสร้างทีมพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ทำงานได้รวดเร็วขึ้นด้วย AI มีมาตรฐานทางเทคนิคที่ชัดเจน ลดการแก้ไขงานซ้ำ และส่งมอบ Enterprise Applications ที่ตอบโจทย์ธุรกิจ มีความปลอดภัย และดูแลต่อได้ในระยะยาว

• ต้องพิสูจน์การใช้ AI ในงานจริง: ควรมีการสัมภาษณ์เชิงปฏิบัติ ให้ผู้สมัครแสดงวิธีใช้ AI ช่วยแก้ปัญหา พร้อมอธิบายวิธีตรวจสอบโค้ด ความเสี่ยง และผลลัพธ์

• ไม่จำเป็นต้องเชี่ยวชาญทุก Technology: ให้ความสำคัญกับความสามารถในการออกแบบระบบและเรียนรู้เทคโนโลยีใหม่ มากกว่าการระบุภาษาโปรแกรมจำนวนมากเกินไป

• ต้องเป็น Hands-on Tech Lead: ยังสามารถลงมือออกแบบระบบ อ่านโค้ด แก้ปัญหาทางเทคนิค และทดลองใช้ AI Agent ได้ ไม่ใช่บริหารประชุมอย่างเดียว

Contact Information

Email: phatrawikorn.pat@aksorn.com

Mobile: +66 81 569 5961, +66 80 830 1239

Work Location: Near MRT Sam Yot Station and MRT Sanam Chai Station