【テクノロジー本部】データエンジニア（EM候補）
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【テクノロジー本部】データエンジニア（EM候補）
仕事概要
## 概要株式会社 Hacobu は物流領域のDXを推進する「MOVO（ムーボ）」を提供しています。
当社のデータエンジニアリングチームでは、日々蓄積される物流ビッグデータを活用し、業界全体の最適化に貢献するデータ基盤を構築しています。
現在3名体制で、BigQueryを中心としたデータ基盤の開発・運用を行っています。現在は社内支援と顧客へ提供するダッシュボードの両面から活動しています。少数チームのプレイングマネージャー候補として、一緒に道を切り開いてくれるメンバーを募集します。
AWS上のプロダクトデータをGoogle Cloudへ連携するマルチクラウド構成のパイプライン設計から、dbtによるデータモデリング、Looker などの BI ツールを活用したデータプロダクトの開発まで、チームと共に新しい価値を創造していきます。
## このポジションの魅力
### 複雑で難易度の高い「物流ビッグデータ」への挑戦
日本の物流DXに不可欠な動態データ、車両データ、輸配送データといった多様な行動データが日々蓄積されています。物流ドメイン特有の複雑な業務ロジックを深く紐解き、価値あるデータ構造へと落とし込む難易度の高いデータ設計に挑むことができます。社会インフラである物流の課題に、データの力で真正面から挑む面白さを実感できる環境です。
### モダンでスケーラブルな「データ基盤の設計・運用」
発展途上にある当社のデータ基盤において、設計から構築、運用まで一気通貫で携わっていただきます。柔軟なデータ活用を実現するために、与えられた環境で作業するのではなく、技術選定を含めた多様なアプローチを自ら提案・実行できる技術的なやりがいがあります。
### 企画から参画できる裁量の大きさとキャリアパス
「蓄積されたデータを使ってどうビジネス価値を生み出すか」という企画・設計から、裁量を持って取り組むことができます。プレイングマネージャーとしてデータチームの組織づくりを牽引していただきます。
## 期待する役割
### 技術的リーダーシップ
- データモデリング・ETL設計・技術選定をリードし、データ基盤の方向性を自ら描く
- レビューや知見共有を通じてチーム全体の技術力を引き上げる
### プロジェクト推進
- 社内支援・顧客向けダッシュボードの両面で、企画・設計から運用までオーナーシップを持って推進する
- 少数チームのプレイングマネージャー候補として、優先順位付けとリソース配分の判断を担う
### 社内外のデータ利活用促進
- PdM・Sales・CS・顧客といった多様なステークホルダーを巻き込む
- 蓄積データからビジネス価値を生む企画をリードする
### 開発者のピープルマネジメント
- メンバーとの1on1を通じた支援
- 上長と共に、メンバーの目標設定・人事評価を通じた成長促進とキャリア支援
## 技術スタック
- 開発言語： SQL / Python / Go / LookML
- インフラ・ミドルウェア： Google Cloud, AWS, Docker, Terraform
- データ基盤： BigQuery
- ストレージ: Aurora, DynamoDB, S3, Google Cloud Storage
- ETL: Fivetran, BigQuery Data Transfer, Google Storage Transfer, dbt, AWS Glue, AWS Athena
- IaC: Terraform
- BI: Data Studio, Looker
- コード管理: GitHub
- コミュニケーションツール: Slack, Notion
## テクノロジー本部について
テクノロジー本部は「MOVO」の開発運用をメインミッションとする開発組織です。バックエンド、フロントエンド、QA、プラットフォーム、データの各種エンジニアとデザイナーが所属しています。2025年6月時点で7チーム・50名が在籍しており、既婚者・子育て中のメンバーも多く、育児の状況にも理解があります。
### AIの取り組みについて
2025年6月から、生成AIツール（Devin・Cursor・Claude Code・ChatGPT など）をテクノロジー本部の全員に制約なく提供しており、AIを使うことはすでに組織の前提となりました。
プロダクトのコードはほぼAIが書き、デザインやQA、コードレビューへも活用が広がっています。
現在は、メンバー個々の工夫を本部全体の標準に引き上げ、AIが開発しやすい環境を整えるフェーズに入っています。
こうした開発プロセスでの活用に加えて、生成AIを組み込んだプロダクトづくりも進めています。
▼参考：生成AIで紙・FAX業務をデータ化する「MOVO Adapter」
https://hacobu.jp/news/18578/
### カルチャー
- 対話を重視した全員参加型のテクノロジー本部定例（はこてくMeetup）
- EMとの1on1やCTOとのスキップレベル1on1
- スムーズなオンボーディングのためのトレーナー・バディ制度
- ペアプロやモブプロ、バグバッシュ
- リモート雑談の推奨
- 技術的な課題や知見の共有によるチーム全体のスキルアップ
- 読書会や勉強会~自己研鑽
- ドメインの解像度を高めるための現場訪問
開発組織としてのアウトプットにも力を入れておりまして、テックブログ、Xアカウントを運営もしております。
＜Hacobuテックブログ＞
https://zenn.dev/p/hacobu
＜HacobuテックXアカウント＞
https://x.com/HacobuTech
### 入社後のサポート体制
在宅勤務がメインということもあり、よりスムーズに業務に力を発揮できるようオンボーディングを重視しています。
全社的なプロセスはもちろんのこと、チームからはプロダクト理解を技術面からサポートするトレーナーとコミュニティに迎えるため伴走するバディのアサイン等、様々な施策でオンボーディングを支援します。
テクノロジー本部への入社者の約9割は物流ドメイン未経験からのスタート。ドメインの解像度を高めるための現場訪問なども通じて、物流の専門性は入社後にしっかりフォローできる体制を整えています。
【その他】
▼Hacobu採用HP
https://career.hacobu.jp/
▼Hacobu Tech Deck
https://speakerdeck.com/hacobu/hacobu-tech-deck
▼社外発表
https://speakerdeck.com/hacobu/deng-tan-zi-liao-fan-zhong-da-di-gao-qiao-gui
変更の範囲：会社の定める業務
必須スキル
## 概要株式会社 Hacobu は物流領域のDXを推進する「MOVO（ムーボ）」を提供しています。
当社のデータエンジニアリングチームでは、日々蓄積される物流ビッグデータを活用し、業界全体の最適化に貢献するデータ基盤を構築しています。
現在3名体制で、BigQueryを中心としたデータ基盤の開発・運用を行っています。現在は社内支援と顧客へ提供するダッシュボードの両面から活動しています。少数チームのプレイングマネージャー候補として、一緒に道を切り開いてくれるメンバーを募集します。
AWS上のプロダクトデータをGoogle Cloudへ連携するマルチクラウド構成のパイプライン設計から、dbtによるデータモデリング、Looker などの BI ツールを活用したデータプロダクトの開発まで、チームと共に新しい価値を創造していきます。
## このポジションの魅力
### 複雑で難易度の高い「物流ビッグデータ」への挑戦
日本の物流DXに不可欠な動態データ、車両データ、輸配送データといった多様な行動データが日々蓄積されています。物流ドメイン特有の複雑な業務ロジックを深く紐解き、価値あるデータ構造へと落とし込む難易度の高いデータ設計に挑むことができます。社会インフラである物流の課題に、データの力で真正面から挑む面白さを実感できる環境です。
### モダンでスケーラブルな「データ基盤の設計・運用」
発展途上にある当社のデータ基盤において、設計から構築、運用まで一気通貫で携わっていただきます。柔軟なデータ活用を実現するために、与えられた環境で作業するのではなく、技術選定を含めた多様なアプローチを自ら提案・実行できる技術的なやりがいがあります。
### 企画から参画できる裁量の大きさとキャリアパス
「蓄積されたデータを使ってどうビジネス価値を生み出すか」という企画・設計から、裁量を持って取り組むことができます。プレイングマネージャーとしてデータチームの組織づくりを牽引していただきます。
## 期待する役割
### 技術的リーダーシップ
- データモデリング・ETL設計・技術選定をリードし、データ基盤の方向性を自ら描く
- レビューや知見共有を通じてチーム全体の技術力を引き上げる
### プロジェクト推進
- 社内支援・顧客向けダッシュボードの両面で、企画・設計から運用までオーナーシップを持って推進する
- 少数チームのプレイングマネージャー候補として、優先順位付けとリソース配分の判断を担う
### 社内外のデータ利活用促進
- PdM・Sales・CS・顧客といった多様なステークホルダーを巻き込む
- 蓄積データからビジネス価値を生む企画をリードする
### 開発者のピープルマネジメント
- メンバーとの1on1を通じた支援
- 上長と共に、メンバーの目標設定・人事評価を通じた成長促進とキャリア支援
## 技術スタック
- 開発言語： SQL / Python / Go / LookML
- インフラ・ミドルウェア： Google Cloud, AWS, Docker, Terraform
- データ基盤： BigQuery
- ストレージ: Aurora, DynamoDB, S3, Google Cloud Storage
- ETL: Fivetran, BigQuery Data Transfer, Google Storage Transfer, dbt, AWS Glue, AWS Athena
- IaC: Terraform
- BI: Data Studio, Looker
- コード管理: GitHub
- コミュニケーションツール: Slack, Notion
## テクノロジー本部について
テクノロジー本部は「MOVO」の開発運用をメインミッションとする開発組織です。バックエンド、フロントエンド、QA、プラットフォーム、データの各種エンジニアとデザイナーが所属しています。2025年6月時点で7チーム・50名が在籍しており、既婚者・子育て中のメンバーも多く、育児の状況にも理解があります。
### AIの取り組みについて
2025年6月から、生成AIツール（Devin・Cursor・Claude Code・ChatGPT など）をテクノロジー本部の全員に制約なく提供しており、AIを使うことはすでに組織の前提となりました。
プロダクトのコードはほぼAIが書き、デザインやQA、コードレビューへも活用が広がっています。
現在は、メンバー個々の工夫を本部全体の標準に引き上げ、AIが開発しやすい環境を整えるフェーズに入っています。
こうした開発プロセスでの活用に加えて、生成AIを組み込んだプロダクトづくりも進めています。
▼参考：生成AIで紙・FAX業務をデータ化する「MOVO Adapter」
https://hacobu.jp/news/18578/
### カルチャー
- 対話を重視した全員参加型のテクノロジー本部定例（はこてくMeetup）
- EMとの1on1やCTOとのスキップレベル1on1
- スムーズなオンボーディングのためのトレーナー・バディ制度
- ペアプロやモブプロ、バグバッシュ
- リモート雑談の推奨
- 技術的な課題や知見の共有によるチーム全体のスキルアップ
- 読書会や勉強会~自己研鑽
- ドメインの解像度を高めるための現場訪問
開発組織としてのアウトプットにも力を入れておりまして、テックブログ、Xアカウントを運営もしております。
＜Hacobuテックブログ＞
https://zenn.dev/p/hacobu
＜HacobuテックXアカウント＞
https://x.com/HacobuTech
### 入社後のサポート体制
在宅勤務がメインということもあり、よりスムーズに業務に力を発揮できるようオンボーディングを重視しています。
全社的なプロセスはもちろんのこと、チームからはプロダクト理解を技術面からサポートするトレーナーとコミュニティに迎えるため伴走するバディのアサイン等、様々な施策でオンボーディングを支援します。
テクノロジー本部への入社者の約9割は物流ドメイン未経験からのスタート。ドメインの解像度を高めるための現場訪問なども通じて、物流の専門性は入社後にしっかりフォローできる体制を整えています。
【その他】
▼Hacobu採用HP
https://career.hacobu.jp/
▼Hacobu Tech Deck
https://speakerdeck.com/hacobu/hacobu-tech-deck
▼社外発表
https://speakerdeck.com/hacobu/deng-tan-zi-liao-fan-zhong-da-di-gao-qiao-gui
変更の範囲：会社の定める業務
歓迎スキル
- データマネジメント・ガバナンス・セキュリティの改善経験- Terraform などを用いたIaCの経験
- 大規模データの運用経験
- プロダクトの開発・運用経験
- セマンティックレイヤー構築・AIの活用経験
求める人物像
- 心理的安全性を重視し、チームと共に成長できる方- 技術力と積極性を持ち、信頼関係を築ける方
- 多様なバックグラウンドのメンバーと協働できる方
- 物流領域への関心がある方
- データを通じて物流業界の課題解決に貢献したい方
- 技術的な知見を積極的に共有し、チーム全体の成長を支援できる方
応募概要
給与
年収：800万円〜1200万円※ご経験と能力等を踏まえ個別に決定いたします。
※評価に応じて給与は半期（6ヶ月）ごとに改定。
勤務地
- 東京本社（東京都港区芝5-29-11 G-BASE田町4F）- 大阪オフィス
- その他会社が指定した場所（自宅等）
変更の範囲：本社または会社の定める場所
雇用形態
正社員勤務体系
【勤務時間】フレックスタイム
- コアタイム11～16時
- 必要に応じて9時～18時の間にMTGセットされる場合もあり
【働き方】
リモートワーク+出社指示あり
- 現在は週1日～でチームごと＋月1日全社会議で全員東京本社へ出社
- 大阪オフィスに勤務可能な方：現在は東京本社へ出張月1~2回＋大阪オフィスへ出社月1回（全社会議1日＋チーム出社日1日）
書籍購入補助・リモートワーク手当あり
【休日・休暇】
完全週休2日制（土日祝）、年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇、年間休日125日（年３日間の特別休暇含む）
試用期間
3カ月間の試用期間があります。その間の待遇・給与に変更はありません。福利厚生
- 社会保険完備（関東ITソフトフェア健康保険組合、厚生年金、雇用保険、労災保険）- 通勤交通費支給（上限5万円）
- 子育て・介護の時短勤務制度
- 育児休業制度、介護休業制度
- リモートワーク手当 等
- 受動喫煙対策：屋内禁煙
※定年60歳