Token Foundry-算法专家-Qwen Character团队

Qwen Character团队的技术愿景是以“为人建模”为内核，以“社交互动”为载体，构建多场景、多模态、多语言的社交世界模型，满足人类的内容消费类、情感陪伴类等多种不同社交需求，抢占AI社交领域的技术高地。团队打造了大模型时代的AI社交产品通义星尘（角色扮演&IP复刻&类人智能体），为数千客户提供服务，具备广阔的应用场景。团队围绕大模型、社交智能、模型评价、强化学习、多模态等方向累计发表100+篇国际顶会论文。欢迎对大模型感兴趣的你加入我们，一起开拓大模型时代人机对话的未来。

岗位职责：
1. 负责社交世界模型的Post-Training建设，包括但不限于Mid-Training、On-policy Distillation、Reward System、Agentic RL等技术；
2. 负责多语言、多模态类人智能体建设，包括但不限于记忆（Memory）、心智（Mind）、情感、情商等技术；
3. 建设大模型训练的Harness体系，探索Auto Research相关技术在大模型后训练的应用；
4. 将上述技术在通义星尘中进行大规模落地应用，解决真实场景问题。

1. 国内外计算机、人工智能等相关专业的博士或优秀研究生，有扎实基础和丰富经验。
2. 对大模型前沿进展比较熟悉，曾负责或作为核心同学参与大模型的训练（预训练、后训练）。
3. 有一定的研究经历，发表过顶会论文者优先，如ICLR、NeurIPS、ICML等。
4. 具备技术洞察力、业务敏感度和数据分析能力，能应对复杂业务的算法需求，以及良好的沟通协作能力。